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Logistic回归详解（四）
#无序多分类Logistic回归 前面说到无序多分类Logistic回归为二分类Logistic回归的扩展，因此理解起来可以参考二分类Logistic回归，注意的是需要提前通过relevel()说明参照水平，运用VGAM包时，设定pallels=FALSE即可，而运用nnet包中的multinom函数也可构建无序多分类Logistic回归。下面以nnet包分析...
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Logistic回归详解（三）
模型检验整体模型似然比检验VGAM::lrtest(model1)## Likelihood ratio test
## Model 1: ordered(apply) ~ pared + public + gpa
## Model 2: ordered(apply) ~ 1
## #Df LogLik Df Chisq Pr(>Chisq)
## 1 795 -358.51 &...
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Logistic回归详解(二)
前言 接着上期Logistic回归的学习，这期我将主要介绍无序多分类Logistic回归及有序Logistic回归。内容主要包括：无序及有序多分类Logistic回归使用情形基本统计学原理及统计假设R实现及可视化模型变量选择，模型检验、预测、评价等概述 不同于二分类logistic回归，有序多分类logistic回归(或...
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Logistic回归详解(一)
前言 Logistic回归应该是大家再熟悉不过的针对二分类或多分类因变量的回归模型之一。由于其概率表达式的显性特点，模型的可解释性强，是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、市场营销等统计实证分析的常用方法。但是在模型的运用方面，由于不理解模型的应用特点，出现非常多的“生搬硬套”嫌疑。
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