【重磅干货】65页PPT讲述一个完整R语言与数据挖掘的案例

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一、如何用R语言做数据清洗

1.1、数据质量分析—缺失值处理

















二、如何用R语言进行建模







三、常用数据挖掘算法的基本原理及R语言实现


3.1数据挖掘模型分类


3.2常用数据挖掘模型








四 、利用关联规则进行购物篮分析


4.1关联规则的R语言实现


4.2其他主要函数


4.3扩展方法包-arulesViz




4.4超市购物例子-数据理解





4.5可视化商品的支持度—商品的频率图



4.6可视化交易数据—绘制稀疏矩阵


4.7基于数据训练模型





4.8对关联规则处理





五、利用R语言对游戏经济系统进行探索


5.1数据介绍


5.2相关性分析原理


5.3R语言实现


5.4分析结果


5.5聚类分析基本原理



5.6主成分分析






作者:谢佳标  中国R语言大会讲师,高级数据分析师,8年以上数据挖掘建模工作实战经验,部分研究成果获国家专利,攥写《R语言与数据挖掘》、《R语言游戏数据分析》书籍

本文已获得作者原创授权

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