开始学习数据分析
自己是2016年年末接触到编程（Python）的，当时连安装开发环境都感觉好难。在自己就要放弃的时候，带我们一起学习的升哥说，安装好开发环境就能打败一大半自学的人，为了成为打败别人的人，自己整整捣鼓两天终于完成了安装，其实好多自学者真的是败在了这里。随后，跟着升哥学习到了现在，今天，我想把升哥教会我的两个重要的学习方法顺便分享给大家：
- 学会搜索，想想来看世界这么大，我们存在的问题，其他人也是会有的。
- 问问题前，一定要想清楚自己要问的是什么，在这个过程中自己也能解决好多问题。
下面简单谈一下自己为什么转行数据分析呢？
- 自己在辞职前，每天都会早起和晚睡学习编程，因平台本身和公司业务的调整，让自己不能兼顾学习和工作，所以就选择了辞职，一心学习等待下次的工作。（工作方面的事情，就不细讲了）
- 刚开始就知道自己喜欢编程，但是不能够明确自己真的要从事什么工作，自己开始搜索互联网下的职业框架，发现数据分析这一职位的工作内容正是自己想要的：
a.工作中自己照样可以写代码，用简单的几句代码就能完成一件事情，可以尽情享受编程中的各种逻辑
b.自己在大学做数学建模时，就感受到了通过数据分析、建立模型就能得出事情背后的真相，这也正是自己所要追寻的。
c.自己从未从事这类的工作，可能刚开始工作时会和自己想象的不相同，但生活也是需要成本，一步步来吧！
自己现在的目标是先通过3个的月的学习，获得一份工作。结合转行成功的师兄（ @凌岸 ）的建议，我做了自己的学习计划如下：
学习计划职业规划
现在想着自己职业规划可能会有些着急，并且自己现在对数据分析的具体工作还不大了解，那就谈下自己未来的学习进阶方向吧。李笑来老师说我们应该从多个维度来打造自己，但前提是自己应该有一门技能能够特别擅长，所以自己想着在数据分析这一技能上纵向发展，等到工作之后继续学习数据挖掘、大数据等相关知识。（想想看马上快过年了，希望今年能够找到工作）
顺便聊一下自己对大数据的理解，我认为大数据给我们提供了一种新的思考方式。原来我们是通过某种“理论”，弄清楚因果关系，对事情理解，才来解决问题的。而今天，在大数据的时代下，又给我们提供了一种新的思维，从相关性方面思考。比如说，前段时间，我还在wish平台做销售时，每天都会给产品写tags(指的是产品标签，为了引流使用)，但有的tags自己也是搞不懂为什么能够给店铺带来流量。如果自己还是按照固有的因果关系思考肯定是想不通的，但是我们可以把这样的tags和能够带来流量理解为是相关的，这样一来可能就明白多了。正相关，这样理解起来就明白多了。