对于我们数据分析从业者是很有必要通过数据弄明白生活中的一些真实现象。今天我们来聊下下面的几个现象：
- 为什么找个合适的对象这么难呢？
- 价格高的股票还能投资吗？
- 为什么绝大多数投资者都会输给市场呢?
一:为什么找个合适的对象这么难呢？
最近和身边或者社群的同学聊天，其中有同学谈到结婚对象的问题，说现在找个结婚对象这么难呢？说自己的要求也不高，只要身高一般以上、挣钱能力一般以上、颜值一般以上、性格一般以上，就这些简单的条件就好了。恰好大家都是做数据分析的，不妨来分析下为什么有这种现象？这里我们暂且假设一般以上的人是指的比较项目中前 1/3的人，那这样的话，我们算算碰到符合要求的是多大的概率的呢？
通过上面简单的计算，按照那个标准，我们能够知道在81人中才能遇到一个合适的。
其实生活中概率是更小的：
第一点: 我们遇到的81人肯定是有同性还有异性的
第二点: 我们计算的是期望值，现实是81个人中也不一定有一个符合的
第三点: 最关键的，大家仔细想想一年中能够深入接触的异性同学有多少呢？
这样我们简单的分析下，就能明白，为何有些同学按照一些标准而迟迟碰不到合适的对象了，如果身边同学有这样的现象可以把这套逻辑说给他们哟。
(哈哈，但是学习编程的同学，没有影响的，随时随地都可以创建一个)
二:价格高的股票还能投资吗？
有时和一些朋友聊天谈到GAFATA时，说这些股票目前价格太贵了，没有太多升值的空间，还是老办法通过数据来反应事实。
GAFATA
上面是14年9月到19年8月13日，每半年计算一次的股票价格，以及半年环比增上，能够很清楚的看到基本上这些股票在五年时间中都翻了一番，其中Amazon竟然翻了4.5倍。
大家普遍反应18年开始出现全球不景气的现象，那我们分别看下这6个股票的走势是如何的。
谷歌是18年1月13日股票是1082美元，到19年8月1日是1209美元，增长了5%
苹果是18年1月13日股票是172美元，到19年8月1日是208美元，增长了20%。
脸书是18年1月13日股票是184美元，到19年8月1日是192美元，增长了4.3%
亚马逊是18年1月13日股票是1024美元，到19年8月1日是1855美元，增长了81%
腾讯是18年1月13日股票是422港元，到19年8月1日是379港元，下跌了11%
阿里是18年1月13日股票是184美元，到19年8月1日是165美元，下跌了11.5%
大家可以仔细观察下，亚马逊的每股是一直是这六个中最贵的，并且14年到19年也是增长最多的，达到了450.6%的增长，竟然在大家普遍认为经济不景气的18年到19年8月间仍然增长了81%
大家可能会说这些都是美股，即使想投资下不方便啊，那我们看看国内的茅台呗。17年刚毕业的时候，大家都说现在茅台的价位很高了，基本上不会大幅度上涨了，那我一起看看数据把。
从17年2月13日的349.74元到2019年8月14日的1043.33元，两年半的时间一共涨了198.3%，至于未来如何，大家自己来判断哈。
三:为什么绝大多数投资者都会输给市场呢?
经过上面的分析后，其实大家还是会感觉那些股票有些贵，认为他们的涨幅空间不大，就像看房价一样，认为太贵了，怕自己成为接盘侠，但是现实是就连华尔街绝大多数金融机构以及我们个人投资者，都不如标准普尔的增长。并且投资界也是公认的打败标准普尔真的是挺难的，这时大家可能会有疑问，标准普尔指数代表的是从股市中选出的500只股票的平均增长，只是代表一个平均水平，这个会是很难吗？
下面我们借用一本书《一个数学家玩转股票市场》(作者约翰 保罗士)，中的小例子。
我们知道新股刚上市的时候，股价波动往往很大，直接干脆假设任何一只股票IPO第一周，股价都是上涨80%或者下跌60%，可能性各占一半，涨幅比跌幅要大是机会哈。我们搞这样的一个投资策略，每个星期一都买一只 IPO 的股票 ，然后在星期五把它卖了。我的资金有一半的可能性会上涨80%，有一半的可能性会下跌60%，平均下来，数学期望是赚10%，对吧？
那如果我每周都赚10%的话，一年下来利滚利，那就是1.1的52次方 —— 如果我投入了1万元，到年底我会有142万元。这142万元，就是市场的平均回报。但是这可不是你最有可能拿到的回报。
事实是这样的，我们最可能面对的结果是在50%的时间里，资金增长80%，在另外50%的时间里，资金下跌60%。这样的话，资金要乘以1.8倍26次，乘以0.4倍26次，结果就是你平均每两周亏28%，一年后一万元就变成了1.95元。
为什么这样呢？因为142万只是市场的平均结果。假设股票市场中只有4个投资者、总共投资两周的情况，从概率平等角度看，其中会有一个人买的股票在两周内都是增长80%，那么1万元就变成了32400元。有一个人买的股票在第一周涨，第二周跌，还有一个人是第一周跌，第二周涨，也就是1.8x0.4，1万元变成7200元；然后还有一个不幸的人，买的股票两周内都下跌0.4x0.4他的一万元变成了1600元
这四个人的收入分别是32400元，7200元，7200元和1600元。4个人的收入的平均值是12100元，正好是1万元x1.1x1.1。而四人的最可能结果，则是中间的这两个7200元。最可能值，远远小于平均值。
大家可以想下，我们高中学习的数学。这里所谓的最可能结果，其实就是用1.8和0.4的这两个数的"几何平均数"算出来的；而所谓“市场平均结果”则是用1.8和0.4的“算术平均数”算出来的。几何平均数和算术平均数公式如下：
我们使用算数平均数公式计算如下：
我们使用几何平均数计算公式如下：
换一组其他数字也是一样的，始终是打不过市场的，因为几何平均始终是小于算术平均数的。有兴趣的同学可以看下证明
标准普尔指数有500只股票，是广撒网，其中一定会网罗到少数幸运的股票，是这些幸运股票使得标准普尔指数偏高。普通投资者一会儿买幸运股票一会儿买不幸运股票，就算各占一半，因为是几何平均值，就不如标准普尔手里永远握有幸运股票。难怪巴菲特老爷子一直建议股市中的同学，不要自己胡乱选股了，老老实实的买指数基金就好了。
备注:1.股票一直是大家热衷讨论的话题，相信阅读这篇文章的您也有很多不同的见解，如果观察到我的思路不严谨的地方，还希望能够指正，大家一起学习促进更好的进步2.不管是不是从事数据分析工作，建议大家要学习下python来处理数据，以及可视化工具tableau、powerbi或者pyecharts
3.上面的数据都在云盘中，大家可以在来玩下哈 提取码:qf1d