在互联网行业，你如果不能随口分析目前的大数据发展状况，估计你会沦落到鄙视链的最底端。即使在传统行业，数据意识也成为从员工到管理者眼中最具潜力的驱动力量……目前大数据的火热程度可见一斑。
我们都在说大数据，大家都在挖掘大数据的潜在价值，又有人提出，大数据太过于热，产生了大量的泡沫。甚至有人说这个泡沫破灭之后会出现前所未有的萧条。
目前很多企业都在布局大数据，无论是数据的直接价值的使用，还是用间接用数据促进增长、做决策……
那么大数据到底是不是泡沫呢？我们来看看Michael Jordan的看法
作为IEEE fellow，伯克利的Jordan教授是机器学习世界范围内最被尊敬的专家之一，在2013年还被邀请在美国国家研究委员会对相关领域的报告里作序总结。
Jordan认为有些媒体为了让公众容易理解打了些比方，但是这种比方造成了太多误解，进而造成了太多hype（夸张的大肆宣传）。大数据还是一个没有足够严谨程度的科学，可能有一定的概率做出一些有用的预测，但是使用不当，过分过早地依赖，则会造成灾难性的后果。
很多时候大家过早对一个技术爆发热情，寄希望她可以改变世界，如果短时间没有成果，有可能热情一下子转冷又觉得这是个错误，加速抽离给这个技术的资源。显然Michael很担心现在公众对这个技术的热情，并不是基于对这个技术的理解，从而有可能会经历这样的态度转变。但是他认为这个领域是现实存在的，很多重要的应用，是会创造价值的。
当然Jordan认为目前大数据还有很多不太成熟的地方。
1. 目前的大数据给出的结果可靠性太低，如果急于应用到实际中，就好比是土木工程都没学好就开始造桥，结果只能造出“豆腐渣工程”
一大波假阳性正在接近，因为数据增长的速度不够支撑我们把大数据到处乱用的欲望；
作为一个科学，不够严谨。不像造桥的土木工程，经过多年的积累，明确地能告诉我们什么样的情况可以造，什么不可以。而大数据没有。
2. 目前在computer vision领域进展还很小。
只能在非常有限的范围内识别，比如人脸识别这样非常具体的引用（虽然这个不是直接说大数据，但是可以看出，作者认为真正做到万物都sensor还很远，大数据的采集能力终究还是有限的）
3. neural network根本和人脑的neural network不是一回儿事，我们对大脑的理解根本没到可以引用到计算机科学的程度。
现在deep learning所采用的back propagation技巧，明显不是大脑的运作方式；
network的结构都完全不同，什么对数据的模糊性处理已经达到人脑的境界云云，主要是媒体扯谈。
从某种意义上来说，大数据本身并不是泡沫，我们可以亲身体会到它为一些行业带来的巨大价值，目前是以互联网、金融等行业为主，但以后将会有越来越多的行业受益。
真正的泡沫是什么，是本身并不具备大数据技术，没有实际应用大数据但却成天鼓吹大数据的群体。
的确目前大数据的发展的广度和深度都还有很长的路要走，由于技术的不成熟也无法让人们完全地依赖，但是就算是这样其实际的价值和具备的潜力都让我们坚信不疑。
引用下大牛Simon Matthews的话来说
“Big Data is like teenage sex: Everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it too”
大数据就像青少年性行为:人人都在谈论它,没有人真正知道如何去做,每个人都认为别人都这么做,所以每个人都声称他们也是这样做。
大数据从本质上说，是人类认识世界的方式进一步发展，以数据量化的方式，发现事物发展变化的规律和趋势，进而通过有效干预，推动事物向人们预计的方向发展。从物质基础上分析，大数据是人类社会进入信息化、网络化时代，发展到一定阶段的产物，是科技推到社会发展的又一社会现象，其社会效益，经济效益将不断显现。具体到个人，就是把握机会，顺势而为，实现梦想。
