提升转化率是运营中的核心工作之一，意味着投资回报率ROI更高，运营的利益效果更好。我们先来看一下转化率的公式，这里要注意的是，统计的原则是在统一的统计周期内，因此，公式里的总人数也必须要统计周期内的总人数。
期望行为是考量目标希望做到的行为，比如点击率中“点击”就是期望行为，转发率中“转发”就是期望行为，以此类推下载率、激活率、购买率、打开率、成交率、复购率等。
因为总人数在一定范围（受到活动大小，渠道的制约）是固定的，所以我们就要想尽办法的提高期望行为人数，来增加转化率（ConversionRate Optimization）
想到要提升转化率，就是提升期望行为人数，要想做到这一点，要从两方面下手，一是用户内部，比如信任、是否是强需求点等；二是环境，什么是环境呢，就比如你的产品设计是否合理，是否吸引人点击等等。
针对内部的问题，一是扩大企业的知名度，这也是我们在分析时数据明明显示站牌广告，电台广播的用户渠道转化率极低，确仍然要做的原因，扩大知名度，消除不信任，当然因为移动互联网的发展，口碑传播是更能够消除不信任感的方式，不过现实的残酷是那些做了病毒传播的人可能都无法判断是如何做起来的，毕竟人心难测。不过一切的传播前提都是产品要好，而如何定义这个好，是你认为的好，但是只有用户了解之后才知道的，还是普世的“好”，这个是对产品人的考验，也是产品人的格局。
下面我们主要来聊聊针对外部的问题，基本的几个要点需要大家掌握 。
首先要知道一个最基本的漏斗模型（Funnel Model）。
漏斗的每一步都是一个转化，对于运营来说，将每一步都拆开是必要的，同时你需要为自己产品的漏斗模型做一个合理的风险控制，比如购物车转化下单的转化率常规值是12%，上下浮动超过2%其实就可以被判别为异常，那么刨根问底的就是把形成的原因找清楚，很多时候分析师不愿意去刨根问底，因为那需要你与很多部门协调才能搞清楚原因，费时费力还经常无果，所以很多分析师宁愿坐在电脑前写写竞品分析，行业分析，出出报表这些看得见的“成果”，这样可以量化他的价值，但是这样不利于个人成长。
提升转化率的五个步骤
1定义核心目标
做任何事定义清楚核心目标非常关键，目标不清导致行为不清晰。
是要提升转化率，还是提升ARUP值（每用户平均收入）？
是要提升复购率，还是要加大复购频次？
是要提升利润，还是提升销售额？
定义目标是要根据不同的产品生命周期的，因为产品不同的阶段，你所因该关注的点不同，１～２个目标就可以了，指标也是关注几个就可以了，否则你很难专注，而检验行为是否有效的唯一标准，就是看核心目标是否提升。
2画出核心流程
这步是最关键的一步，也是很多人最容易忽视的一步。每个产品的漏斗模型都是不一样的，如何建立漏斗模型，就是需要根据产品的核心流程图，动手画出产品的核心流程图听起来简单，动起手来就难了，因为你要考虑很多细节，有必要画一下用户体验比较好的产品流程图，说不定在流程优化上可以得到启发。
3列出影响因子
把你能想到的所有可能影响流程中用户发生变化的因素列出来，并写出来放到流程下。
穷举你可能想到的所有因素，你可能会有写漏，但没关系，试试这两个小技巧：
1. 自己模拟用户的整个流程，把从产生想法到最终流程结束能想到的都写下来。
2. 再试着去模拟体验竞品的流程，把想法记下来。
4添加影响权重
每一因素对结果的影响大小都不一样，你需要将他们之间的不同用数据化的方式表现出来。分析师们可以用技术去求因素的权重，但如果我们没有技术怎么办呢，这里介绍几个简单易操作的求权重的方法：
1. 专家打分法
专家打分法是由少数专家直接根据经验并考虑反映某评价观点后定出权重，具体做法和基本步骤如下：
第一步 选择评价定权值组的成员，并对他们详细说明权重的概念和顺序以及记权的方法。
第二步 列表。列出对应于每个评价因子的权值范围，可用评分法表示。例如，若有五个值，那么就有五列。行列对应于权重值，按重要性排列。
第三步 发给每个参予评价者一份上述表格，按下述步骤四~九反复核对、填写，直至没有成员进行变动为止。
第四步 要求每个成员对每列的每种权值填上记号，得到每种因子的权值分数。
第五步 要求所有的成员对作了记号的列逐项比较，看看所评的分数是否能代表他们的意见，如果发现有不妥之处，应重新划记号评分，直至满意为止。
第六步 要求每个成员把每个评价因子（或变量）的重要性的评分值相加，得出总数。
第七步 每个成员用第六步求得的总数去除分数，即得到每个评价因子的权重。
第八步 把每个成员的表格集中起来，求得各种评价因子的平均权重，即为“组平均权重”。
第九步 列出每种的平均数，并要求评价者把每组的平均数与自己在第七步得到的权值进行比较。
第十步 如有人还想改变评分，就须回到第四步重复整个评分过程。如果没有异议，则到此为止，各评价因子（或变量）的权值就这样决定了。
2. 调查统计法
具体作法有下面三种。
1）重要性打分法：重要性打分法是指要求所有被征询者根据自己对各评价因子的重要性的认识分别打分，其步骤如下：
a.对被征询者讲清统一的要求，给定打分范围，通常1~5分或1~100分都可。
b.请被征询者按要求打分。
c.搜集所有调查表格并进行统计，给出综合后的权重。
2）列表划勾法：该方法如图7-2所示。事先给出权值，制成表格。由被调查者在认为合适的对应空格中打勾。对应每一评价因子，打勾1~2个，打2个勾表示程度范围。这样就完成一个样本的调查结果。
３）序列综合法
该类方法的定权因子就是评价因子的某些定量的性状指标，其思路就是根据这些定量数据的大小排序后给对应分数，而后综合这些分数定权值。
a.单定权因子排序法：即当定权因子只有一个时的序列综合法。其步骤为：
第一步，明确定权因子的物理含义，统一度量单位，排序；
第二步，根据数值大小范围和排序结果对应分数或级别；
第三步，根据以上分级结果定权。
b. 多定权因子排序法：即当定权因子有两个以上时的序列综合法，其步骤为：
第一步，明确（）定权因子的物理意义，分别统一度量单位后，按大小分别排序；
第二步，根据排序结果，给定对应序列值并列表；
第三步，计算每一评价因子所有序列值的和；
第四步，归一化后得个评价因子的权值。
４、公式法
自变量即为定权因子，其计算结果为权值。一般每个评价因子计算一次，个评价因子分别计算得到的权值，而后所有评价因子归一化后得最后结果。
５、数理统计方法
前述的各种数理统计方法也可用于定权，其原理与步骤与前述基本一致。
a. 确定评价因子，得实测数据阵；
b. 求得相关系数矩阵；
c. 再求得主因子的贡献及累积贡献大于90％（或95％）的前数个主因子的特征值；
d. 由各主因子的特征值求其相对权值；
e. 由相对权值归一化处理便求得实际权值。
６、层次分析法（AHP法）
该方法原理简单，有数学依据，已有广泛应用，但用于地质环境质量评价尚未多见。其方法大体可分为四个步骤：
1）建立问题的递阶层次结构；
2）构造两两判断矩阵；
3）由判断矩阵计算被比较评价因子的相对权值；
4）计算各层次因子的组合权重。这里简单介绍只设一个层次层，即单一准则下的相对权值就是组合权值的方法。
７、复杂度分析法
该方法的基本思想是：如果某评价因子愈复杂、变化愈大，则它对总体质量的影响就愈大。故可据诸评价因子的复杂程度，引入复杂度的概念，并由复杂度分布归一化后，求得它的权分布。
5逐个优化
上一步骤添加完影响权重之后，做一个影响程度排序，就能看出那些有最有影响的因素，接下来就照着这些影响因素照着逐一优化即可。
补充一点，由于有些产品流程中， 在产品端的过程比较简单，而在用户的心智流程比较复杂，这时候在写流程的时候，可以把用户的心智流程也加上去。如果你对用户心智流程一时揣摩不清楚的话，也可以参考一下AIDA模型。
优化的过程是一个无比漫长也没有时间终点的事情，保持一颗好奇心，多学习，放大自己格局，搞清楚问题的原因，去用户中多走走多聊聊，很多事情是数据无法告诉你的。