菜鸟数据岛的岛民们
周末好，又到大咖秀的时间~~
小编知道大家最关心的就是找工作的问题啦，毕竟创业水深人多，找棵大树乘凉学知识才是菜鸟们的正途。
今天给大家请来阿里大牛，面试过无数数据分析师的面包君（花名也是萌萌哒）。
给大家讲一讲，面试官在面试中是如何静静看着你装逼，等着给你致命一击的。
1.面包君，请问你们面试的时候都会问哪些问题啊？
简历会被HR先筛选一边，HR主要看教育背景、工作时间、预期薪资。我们用人部门再看一遍，关注过去的项目背景、使用工具和我们要求是否符合。所以其实一般，如果要通知来面试，基本就是简历没有太大问题，背景都已经符合标准了。面试环节最重要就是确认一下他的技能是不是真的过硬、项目经历是不是真的做过。
面试过程中最关心的点就是面试者需要多长时间把他知道的东西能真正运用到项目中去。由此问的最多就是工作经验，过去做过的项目，关注点放在是不是符合同我们现在的项目需求。比如我们现在要做好友关系推荐，可能做过微信facebook有过类似经验就是加分项，问下项目的细节，用的什么技术框架，具体实现的过程，实现效果及优化需求等等。
2.用人部门希望面试者有哪些方面的竞争力呢？
数据分析面试，每个公司具体要求不一样。BAT这块，最关键就是技能方面要过硬，比如像我们做框架的，Java,python,c++总要精通1个的。工具使用不熟练、不过关的一般在简历阶段就会刷掉。名校背景和大公司工作经验会成为加分项。创业型公司门槛就低一点。但是对于技能要求更多，更细化。
再有可能再考察一下，数据思维能力，就是出逻辑分析题目，比如数学题目或者算法上面的逻辑问题。比如排序题，哪个方法更快排序并解释原因，要说清楚这个方法的优势。如果是分析师的话，就是要看对数据的敏感程度，比如给你一组数据，你能否马上判断它是什么数据类型，这个很重要。
在工具和基本理论熟练的基础上，如果能理解商业模式就更好。比如，如何能够做到网站月UV能从一万做到十万。但这样实际的商业场景其实对面试者的要求其实更高。
还有数据报告的撰写能力，要懂报告的结构，比如战略报告、行业报告、竞品报告等等，此外还要有简单的设计能力，你的报告面对不同的人，突出的重点不同，要简洁、清晰。
现在的行业瞬息万变，Hadoop还没普及，Spark又火起来了，R语言刚用熟练，发现Python变成了主流，因此做为面试官，面试者的学习能力，是我着重考察的一个点，提问题的人很多，但是我需要解决问题的人，你可以现在不会，但是你必须知道如何自己搞会它，否则淘汰都是必然的。
还有一点，数据分析师作为企业的数据拥有者，你的价值观、职业道德都是很重要的，不弄虚作假、不欺上瞒下、不能买卖企业核心的数据甚至把数据带到竞品公司，这些基本的职业精神要具备，此外因为数据分析师是公司的支撑部门，也不能因为你的问题导致其他部门的工作无法进行下去，这就考验你的团队合作和沟通协调能力；在小型的公司，因为数据基础建设的匮乏，可能需要你做很多基础的工作，因此保持对数据研究热情，也非常重要。
3.面试中最讨厌什么样的面试者？
最讨厌遇到弄虚作假的。其实只要去深究做过的项目、项目里技术的实现方法、用到的数据、实际的效果。如果简历有假，基本上一问就问出来了。工作1-3年简历中就写精通R、Python的基本就Pass的，毕竟不作死就不会死吗。所以写在简历上的项目经历起码是非常熟悉的，能对答如流的，写在简历上的算法一定要熟练，比如你写擅长聚类分析，那我问你密度聚类的局限性是什么，用什么方法可以解决，你答不上来就很尴尬了。
4.对于暂时没有工作经验、项目经验的求职者有什么建议？
我们现在社招比较多，校招比较少点。没有工作经验的就是校招多。
建议没有工作经验的最好先去实习一段时间。建议去大一点的公司，那里会有正规的培训流程，接触的技术、业务也比较全面。实习当中，需要注意花更多的时间把书本中的东西到实际工作中去。可能你平时看过很多样板数据，实际结论，但是在实践中更多的是计算广告收入、评估运营情况一类更复杂的场景，这些就是书本上没有的。所以要多跟前辈请教，在工作效率、分析思路、常用工具上多交流。自己也要学会总结，把别人说的东西归纳总结成自己的数据分析方法论，为以后的分析思路框架做铺垫。
如果是转行的话，建议自己做一些练习，比如自己没事爬爬电商的评论数据，做做文本挖掘，用户情感分析，或是建立一个自己的博客，建设一些免费的数据分析工具，既可以把自己所学的东西记录到网上，又可以真正实操数据分析，另外面试的时候也可以将博客或者知乎给面试官看，这些都是让面试官可以直接看到你的实力的地方，在简历中是体现不出来的。
当然面试中还有很多需要注意的地方，大家可以去面试看一下，总结经验，可以先面试自己并不是很想去的公司（这一条是心机婊晒豆豆加的）。总之，如果你确实想成为一名分析师，熟练掌握一到两门技术，常用的算法，不断钻研的学习能力，正确的价值观，对数据工作保持热爱，通过努力你就会成为一名合格的数据分析师。
小编说：看到大咖的分享，大家一定看得出工具熟练使用才是数据分析师的立身之本，学好工具、夯实基础才能不断构建比较优势，给雇主一个发工资的理由。关注面包君的知乎，面包大大的《数据分析侠的成长故事》活脱脱的一篇数据分析师的成长史，相信大家一定会有所收获。据说面包大大的新书要出了，买买买的节奏，嗯哼~