大数据的浪潮把好多小伙伴都赶进了想学习数据分析师的这片海洋中，做为一名合格的数据分析师，究竟需要哪一些技能呢？
做为数据分析师，一定要选择一个自己喜欢的领域，作为基础能力，在前三年数据分析师的受重视程度，远远低于其他领域的技术工种，但是三年之后，随着对自身领域的了解，会有突破性的发展，大多的技术工种可能会有年龄的限制，但是数据分析师是一个积累的行业，对行业越熟悉，反而越是有资本，数据分析师是一个很有自成就感的职业。
数据分析师职业规划
1数据产品经理
为什么第一个写数据产品经理呢，因为目前我所转型要做的就是数据产品经理，产品经理应该是一个企业内部的核心职位，他是一个综合能力的体现，数据分析师因为对行业的了解，业务的把控，开阔的视野和深度思考的习惯，可以更好的把控整个产品的感觉，数据产品经理是目前新兴的一个岗位，他不仅需要你有数据分析的基础能力和数据挖掘算法应用，还需要你有产品经理所具备的能力，是一个很有挑战的工作，所以一个具有数据思维的产品经理，一定会脱颖而出，BTW，这里指的数据分析能力，不是指单纯的看看数据统计分析工具，那些浅层的指标。
2数据运营岗
阿里巴巴是一个数据驱动运营超强公司，运营是一个产品能否发展的重要因素，但是随着信息的泛滥，人们的注意力和可选择性越来越多，运营也变得越来越难，工作琐碎，需要不断地创新，却又无法保证效果的爆炸性，因为用户的心理硬猜是没有办法的，所以我们需要用数据去支持运营的合理化，当然这只是一个很小的部分，比如：现在很多公司在做一个活动之后，都会看数据，但是有多少公司是在做活动之前看的数据呢，运营的底线在哪里？做为一名运营人员，数据是帮助你看清方向最好的方式。
3管理岗位
曾经有一段时间，1号店惊现离职浪潮，如果这件事发生在传统零售企业，公司可能无法正常运营下去，但是在电商公司，因为有数据分析师的存在，1号店仍然正常的运行了下去，试想在一个公司，还有比数据分析师更了解这个公司的岗位吗？上到老板战略，下到业务流程，所以很多数据分析师转做企业的高级管理，也是顺理成章的事情。
4在领域内做强做大
做为新兴的职业，数据分析师的发展可谓是直线上升，企业对数据分析岗位的需要越来越多，甚至细化出，自然语义工程师、可视化工程师等职位，数据分析做为一个基础技能，他的难点不在于技术的掌握，而是对行业的理解能力以及沟通的能力，如果这么说，肯定有小伙伴要反驳我了，但与其他技术相比，数据分析技术确实是更容易掌握，基础的算法和应用场景，很多都是成熟的模式，往往导致瓶颈的是对业务的理解，业务人员很难提出明确合理的需求，所以数据分析师在处理数据的时候，如果对业务不熟悉，会导致衔接不上，数据分析就成为了摆设，所以选定一个行业或者一个技术的细分领域，做强做大，是数据分析师最常见的发展模式。
作为21世纪的最性感的职业，数据分析师的未来是一片光明，岛民们一定会有疑问：难不难入门呢？不难但是也不简单，话说要把一个职业做好，本就不是一件容易的事，但是只要肯努力，多思考，就不难达成。
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