菜鸟数据的岛民们！
今天给大家介绍一枚好玩的IBM数据工程师-浩彬老撕（小编注：对灯发誓，是他自己要求这称呼的）。大咖目前任职于国际商业机器（中国）有限公司认知计算部门，曾担任SPSS技术工程师，现在负责IBM预测性客户智能方案。专注于数据分析/数据挖掘在企业中的实践应用。是不是看着金光闪闪？！
更有爱有心的是，浩彬老撕还创立了个人的微信公众号 “探数寻理”（微信号：wetalkdata），致力于用有趣的方式分享数据科学知识，立志做数据科学界的段子手。
通过采访，小编又双叒叕肯定了浩彬老师是个爱思考、爱分享的大咖，今天他会把一个行走的数据分析师展示给你看，岛民们还不速速围观。
你现在主要从事客户方面的数据分析，你认为这个领域主要的挑战来自哪里？
挑战更多是在理解业务上。作为乙方，无论在数据分析方面多么精通，很多时候也很难准确把握客户的需求，把握不准需求就没法转化成技术建模。
这里的原因主要是，客户很多时候无法说清楚自己的需求到底是什么。我们通过简单的沟通无法完全掌握客户需求，只能慢慢挖掘，再反推验证这个思路是否能解决问题。在此过程中，还要利用自己的业务理解和行业经验去引导客户，让他们信任我们。如何有效引导客户和获得客户信任是最关键的两点。
作为数据工程师，你现在的工作状态是什么样的？
就我的岗位而言，经常需要根据业务和数据情况进行方案设计和实施，这个时候就会发现大部分企业的数据现状让人抓狂。然后我就必须不停思考用哪种思路可以突破瓶颈。这个过程可能非常痛苦，但是成功后你就会产生一种“我怎么这么棒”的兴奋~ （小编注：这个描述有种莫名的萌点）
很多数据分析师抱怨，平时在公司只是处理报表，工作很机械，没有成就感，如何能引导公司重视数据分析呢？
与其说服公司让数据工作变得有价值，我更认可的方法是先让自己做出价值。在没有成就感这件事上，我倾向于更多反思自己在这个过程中是否形成独立的思考，是否有做一些额外的尝试而不是单纯完成指派的任务。这里额外的尝试包括：如果我现在就是做报表，我在完成日常报表之后，我会更多地使用自己的直觉去主动发现数据异常点，值得挖掘的地方。如果有新的发现，会通过和领导、同事讨论而形成新的观点，从而所有进益。或者在学到新的算法、新的思路之后，可以在符合公司规范的情况下，在现有数据上自己进行验证。这样额外的分析对个人来说是很有意义的，在业务和技术结合的思考过程中才能形成自己的体系，而且这些积累是会慢慢体现在能力提升上的。
你觉得现在数据分析师在哪些行业更有发展前景呢？
我钟情于数据分析，是因为它是一门手艺，可以在很多行业都大放异彩，这也是数据分析师这个职位的优势所在。虽然各个行业会有差异，但总体来说，我认为在客户分析、客户洞察、客户跨线方面，数据分析使用的好会有很大发展。
从行业上来看，互联网行业、金融行业，做客户分析、信用评级、量化投资，都是很有前景的。在制造业里面，如果在工业4.0、中国制造2025里面有所突破也会特别好，但现在看来挑战也很大。
你觉得学习数据分析的起步阶段，应该更注重工具使用还是商业思维建构呢？
数据分析入门是一个蛮大的命题，我尝试从一些小方面去阐述。经常有朋友在这个阶段咨询我的第一个问题是，难不难？我的回答是，不容易，但是没有大家想象中的难。
大家开始接触数据分析，可能觉得涵盖的内容太多，因此这个阶段，我觉得大家先找准入门课程，下死功夫先啃下去，培养一个相对而言粗放的体系，在有一个体系的基础上慢慢查缺补漏并完善。
另外一点是，我认为数据分析的学习相对而言是有趣并且容易产生成就感的，我们得学会自我鼓励。举个例子，浩彬老撕之前写了一篇R语言云词图的文章，实际上，我知道云词图的实现方式后，就利用这个云词图写了一封“情书”去“表白”了，这个时候那种趣味性和逼格就出来了。
总结下来，我认为两点是重要的，一是不要怀疑，先建立自己的认知体系，即使一开始并不是十分完善；二是学会在这个过程中给自己找到趣味以及成就感。
