“在数据分析界，有那么几个数据指标是臭名昭著的虚荣指标，是指标界的小婊砸！
1、点击量
小心脏是不是受到了一万点伤害，这个不应该是互联网链接广告中最关注的指标吗？但那是要追溯到互联网的洪荒时代了，现在随便一个什么网站，上面都有诸多按钮或者区域可点，这个数字着实偏高。而相比点击量，点击人数（UV）就实在多了，它才是更应该被关注的指标。这里面再给大家介绍一下，外部链接恶意流量的辨别方法：此处省略一万字，因为真的好多，哈哈，祈祷我能灵光一闪，再出一篇专门判别恶意流量的文吧（如果你们有需求的话）。
2、PV（页面浏览量）
我擦，什么鬼，难道我们平时关注的东西都是假的吗？是的，除非你的商业模式与PV直接挂钩，比如展示广告什么的，否则这个指标远没有访问人数（UV）重要。
3、访问量
你无法确认你的访问量是来自100个人还是来自一个人点击了100次，或者压根就不是人在点击。
4、独立访问客数（UV）
数据分析最主要目的在于了解访问的人在页面上都做了什么？他们为什么停留？是跳转了还是离开了？从哪个页面离开？因为什么原因离开？
5、粉丝/好友/赞的数量
这个指标对于社交类产品非常有意义，但是单纯的指标就好比一场毫无意义的人气比赛，除非你了解到这些人振臂一呼会有多少人响应，并且保证这些人能为你所用。
6、停留时间/浏览页数
通常来说，我们会用这两个指标来衡量客户的参与度和粘性，其实是懒惰的表现，除非你的商业模式是与这两个指标相绑定。
7、收集的用户邮箱地址数量
通常情况下，邮箱的打开率只有10%-25%，现在应该会更低，还要考虑会有我这种强迫症患者，只是点击，并不查看。比较好的做法是，发一封测试邮件，比如点击链接、或者发布个任务，看看用户是不是按照你所想的去做。
8、下载量
除了付费的应用，下载量本身并不带来价值，当然它会影响你在应用商店中的排名，我们更应该关注：激活量、注册转化率、付费转化率等等。
9、总注册用户
如果不是你的数据库被K.O了，我想这个数字只会越来越多，所以我们更应该关注的是活跃用户数，而不是看到攀高的注册用户数就沾沾自喜，自欺欺人。
有小伙伴提醒我，这些指标是可以买或者刷单刷上来的，哈哈哈，人艰不拆啊，所以当你选择投资一个新的项目的时候，也不要被这些小婊砸指数骗了。
看完了是不是整个人都感觉不好了，那我们收集的那些指标就真的一点意义也没有吗，非也非也，只是很多指标的意义是有所改变的。
例如IP：这个渐渐被人们遗忘的指标，现在来看，它的意义在于判断你的产品是在什么区域备受关注的，因为不同地区的人，他所能接受的产品是不同的，而这里面有一个社会现象，叫做趋同性，说白了就是落后文明是会模仿先进文明的，比如美发，我们模仿着日韩，日韩改良着欧美，三线城市模仿着一线的“洗剪吹”等等，不同地区的人他所处的阶段不同，因此必然对产品的接受能力就不同。所以务必搞清楚你的产品究竟是会在一线城市火热，还是会在三线城市吃的开。
不同的行业，不同的商业模式，甚至不同的公司，在产品的四个周期之内所关注的指标都是不同的，作为数据分析师，无需将所有的数据指标盲目的叠加。所谓的大数据时代，就是任何一种推论都是能找到数据做支撑的，这个时候考验的就不单纯是如何积累更多维度的数据，而是根据业务发展和战略发展以及你对未来行业的发展有效有度的去选择。
岛主送书啦
我之前有过一篇分享，叫《数据分析师的断·舍·离》，大家后台留言给我吧，说说你对数据分析师工作的感触，我们将会选出5位小伙伴，送上《删除——大数据取舍之道》
还记得我在《用数据规划人生才科学，教你定制人生画布》一文中给岛民们送的《精益创业》这本书吗？可能小伙伴会奇怪，我为什么不送大家《R语言实战》、《Python入门很简单》这类的书，而是送了一本与数据“毫无相关”的《精益创业》。
我唯一的偶像乔布斯曾经说过，所有的创新都来自于跨学科。数据分析，或者说不光是数据分析，未来的职业都将是跨学科的，单一技能的人一定会被机器所替代，所以别再紧盯着你的一亩三分地了，突破你的技术思维，离开你的舒适区。毕竟我的心愿是，让世界充满爱~~~
