自写完数据仓库？先做菜吧！
鄙人已经被定格为小白数据导师了，
满腹经纶空负也。
脆肉的小心脏遭受的伤害严重超过一万次！万次！次！
泪奔时，微信后台消息响了。
打开一看，一张人生画布！
顿时想起了技术女神写的《用数据规划人生才科学，教你定制人生画布》，
原来有人交作业来了！
看到密密麻麻的文字解剖，
人生底牌真诚地闪瞎了我，
小叶芽好生感动。
噢，里边有一个亮点，
遇不到心仪的恋人！
话中话是：世界姑娘那么多，不知道找啥样的！！
思忖万分，小叶芽决定帮助他，
噢不，
菜鸟数据的使命是服务众生，帮助大家！
姑娘神游了
人生兜兜转转，不过想找一个合适的人，携手看落日长河，大漠孤烟。。。
神游回来，灵感突现，咱上个Kano模型吧。
KANO模型定义了三个层次的顾客需求，广泛运用于产品需求分析上，需求囊括:基本型需求、期望型需求和兴奋型需求。没有概念解释，但是可以看出此模型主要基于产品用户需求满意度调研分析的一种产品分析模型。
懵？晕？度娘一向这么能忽悠，咱不管它。
鄙人才高一斗，啥都不会，只会发散脑洞思维。
所以今天我要把“我”和另一半放进这个模型中，好好来选另一半。
有人说另一半不应该选，但所有鸡汤文、心理研究学者都告诉你，所有的改变在爱情的荷尔蒙消褪后都会回归原本面貌的，所以我们在步入婚姻前一定要慎重挑选，但每个人的考量因素组成结构都不同，所以小叶芽变异的KANO模型就诞生啦！
首先拆解这个模型的角色关系为用户和产品。对应到这次的主题：我是用户，另一半是产品。（原谅我脑子这么清醒，思维这么理性。）
好了，我们先看一张图。
这个是产品用户需求调研模型KANO最终的模样（小叶芽的使命是教会大家选人同时也了解这个模型），我先不作解释了，继续我们刚才的另一半话题。
这个案例也是要有数据的，于是乎我找到了中国好闺蜜Ann，让她给我她考虑婚姻时会考量的因素组成。（大家勿喷，爱情很重要，但是婚姻里除了爱情肯定有别的，就好比生活除了爱情还有其它的。）
Ann给了我列了9个参考因素（小叶芽特别怀疑她有所保留~）
她给我最终的一个考量因素组成如下：
“1人品；2性格；3做家务；4经济能力；5家庭关系；6是否有老人帮带小孩；7爱情；8三观一致；9兴趣爱好
现在我让Ann挨项进行打分。
打分规则：所有项的分值限定在-5分到正5分里（分值越高，满意度越高；分值越低，越无所谓），不能打0分，也就是中间值。每一个因素只分正面和负面，也就是达到了此因素你的满意感得多少分，如果达不到又得多少分
。
小叶芽唠叨看问题分主次，这么多因素不能都罗列到中间值，不然无法解决问题。
Ann打完分后，我根据每项正、负面得分结果，把这9个因素做进一个四象限的散点图里，看每一项最终会落到哪个象限里，结果如下。（比如人品正5负5就是达到了会很满意，达不到会特别失望，满意度和失望度都达到极值）
横轴：达不到条件的分值标识，从左往右，分值越来越高，满意度从无所谓逐渐上升到非常失望。
纵轴：达到条件的分值标识，从下往上，分值越来越高，满意度从一般上升到很满意。
第一象限，期望属性：在这个象限里better和worse分值都很高，此案例中是1247四个因素，意思就是如果达到了这四个条件，我会对这个人会很满意，如果达不到我就会很失望。
第二象限：魅力属性，如果具备3和6这两个因素，我会很满意，如果达不到也没太大关系。
第三象限：无差异属性：是否达到8和9，相对其它几个因素来说我都不是很关心，可以放在最后。
第四象限：必备属性家庭关系一般就好了，但是如果家庭关系较为和谐，那我会更开心。
通过这个模型图，选择另一半时，你潜意识里最介意的和不介意的东西一目了然，这里只是举了9个因素，但是私底下你可以细分更多~反正没人看到哈。
结婚前把他带进这个模型，今天的慎重是为了以后的幸福，不要不好意思，你满意了，日子就顺了。或者先做模型，再按图索骥直到灯火阑珊~
小叶芽有话说模型是死的，脑洞是开的，模型已变异。如有雷同，请怪巧合！
到这里，“人”你也会选了，KANO初始模型也就理解了，角色逆转再读一遍，然后找度娘了解下详细的计算过程，工作也就OK啦。（此文模型应用稍许变异哈）
Stop！小叶芽脑洞开的好累，
星座婚恋淘，大数据婚恋找，恋爱数据思维巧
会这些的技术女神都不出场，
小叶芽邀稿多次无果，
她们只看转发量，看主题刚需
能否成就一个系列，成为一个主题，亲爱的，就看你的了。
愿来年杏花微雨，梨花树下，我们都找到合适的她（他），
一起踏过这红尘滚滚。
