确定主题、提取数据、清洗数据、建模分析、可视化呈现、报告制作等，这是数据分析工作的几个基本环节。由此，便可知在数据工作中一定存在协作，而且对信息流准确性的要求很高。
我把我们团队的工作分成两条主线（即两个项目）：
公司运营的例行数据支持
项目化的数据研究
以运营数据支持为例，我来简单说明下我们是怎么使用明道的。
数据分析工作的流程实现
我们每周都用例行的5-7个报告，来覆盖公司整体的数据跟踪需求（广告投放效果、内容营销效果、注册流程效率、网站页面质量、线索增长情况、销售pipeline转化效率、产品各模块使用深度、用户活跃度、app使用情况等），每一个跟踪报告，都在任务中心当中建立任务，确定好负责人和截止时间。
如图1:
如文章开头，针对数据分析工作的阶段性，我在“明道运营数据支持”这个项目下，分出了“数据采集”、“数据清洗”、“报告制作”、“暂停”和“已完成”5个阶段。有时数据来源会出问题，影响数据准确性，因此设置“暂停”阶段，将一些任务放在这里，待问题解决后，恢复到其他阶段中。（拖动即可实现）
在“数据提取”阶段，我会在任务讨论中写清楚数据提取需求（甚至可以写sql），然后@到负责提取数据的同事，并把任务托付给他。待他将数据提取好后，以附件形式发在讨论中，这样其他人就可以下载源数据了。
数据提取完成后，我会将这个任务拖动到“数据清洗”阶段，并托付给负责数据清洗的同事。
如图2:
建立➡️托付➡️执行➡️拖动➡️托付➡️执行➡️拖动...，依此类推，简单有序，最终完成一个报告。当然，在任务执行过程中，有任何问题都可以在讨论模块中说清楚，并支持上传多种附件。其他项目我不晓得，但数据报告制作是完全可以远程协作完成的。
亮点
这里还有必要提几点实用的功能细节：
任务阶段可自定义，阶段间的任务可拖动
任务可按列表和阶段视图查看
任务有多重筛选条件，再多也不会乱
可添加子任务，比较大的事情能有效分解
任务权限可以设置，防止误操作
任务描述是富文本，描述信息可以更准确（我很喜欢将数据来源加进超链接，这样同事用起来会很方便）
这快写成广告了，还有其他细节读者自行发掘吧
分析报告的发布
以前，我总喜欢将分析报告写得大而全，有图有字，洋洋洒洒，逻辑清晰。word、ppt、PDF，甚至为了手机端容易看，还做成几十屏的h5页面。
后来发现公司里压根没人看我的报告。几度失落撞墙未遂后，终于想通了：碎片化地呈现报告，让人3分钟之内读完
于是使用了明道动态来发报告，数量可以多，但每份报告的内容必须精简。
如图3:
这是现在比较典型的分析报告形式，文字剪短，采用1234的形式，配合图片。不要试图用严密的逻辑来说服别人，而只需要汇报出现的问题，如果没问题，就不需要发布报告，只需要清理好数据并储存好。
亮点
用动态能够@到这个报告的相关人员，这样可以更有针对性。而不同碎片化的小报告，通过“＃”打标签的形式来体现逻辑关系。如图，运营支持报告都在“＃明智报告＃”这个标签下，而“＃任务中心使用分析报告＃”是子类。有标签后，明道里面的全文检索功能也会放大！
终于要写完了，往回扫了一眼，真的活脱脱一片软文了。但谁让我热爱明道并为之工作呢？读者可以将“明道”替换为其他协作软件，我相信功能上是大同小异的。当然，最好用的还是明道。