7.第七周Python学习笔记

【apply】帮助我们把一个函数或者自定义函数应用到所有的行或者列里面进行处理，可大大提高数据分析的效率。需求示例：薪资显示数值后面加上K，例如11.5K方法1：用 .str将浮点数据转成文本再进行拼接方法2：输入x,输出的是 . str和k进行拼接输入从position.avg来apply的优点是特别快方法3：等价方法2（在里面可加进去简...

【数据的筛选】1.转至表名称.T，可将表格快速的转至2.排序【values】函数方法1：排序的依据by="排序依据"方法2：通过数组也可以进行排序df.avg.sort_values()二者区别是，如果用数组调，返回的是数组，在数据框里面调直接返回的是数据框。ascending=False改变排序升序为降序对字段进行排序：直接把条件加入列出的表不是...

最近比较贪玩了一点，上周基本没有更新笔记o(*￣︶￣*)o，不过本人相信适当的放松能让学习更高效~先来放松一下吧~言归正传~吧上周的笔记补上（估计我是7周成不了师了~这个Python的课程就够我听几周的~这钱是真没白花啊~回来一看~更新一堆课程~哈哈哈~）Python的特点是语法比较简单，并且有很多可以共享的第三方包其中今...

本人目前是python小白，所以此篇笔记相对图片内容较多，逻辑层级尽最大努力整理了一下。课程相对我这小白需要慢慢吸收，鉴于课程较多还是决定分段整理一下。【python的应用场景】重复性的东西编写脚本和对于大数据量的操作【数据搭建的环境】不建议自己在网上找下载，建议下载anaconda，可在清华镜像里面下载anaconda，...