这是菜鸟学Python的第116篇原创文章
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前面有篇文章写了如何爬取南京16000多套二手房成交数据分析(南京的房子卖的有多火|二手房成交数据分析上篇)，数据分析最有趣的地方是数据探索和展现部分，利用周末的时间，我用三大神器Pandas/Mat,Tableau和R语言的ggplot2来综合展现一下南京二手房成交数据分析，小伙伴们一起来看一下吧
1，用Tableau总览
Tableau是一款非常方便好用的神器，数据可视化软件里面数一数二.今天我就用它打头阵，来总览16000多套二手房的数据
1.二手房成交的套数
数据的采集是南京10月底的二手房成交量，发现南京8大区域，秦淮区，鼓楼和江宁成交量非常大，其中秦淮区成交最多.
2.成交的均价和挂牌的天数
我想了解一下房屋的成交和挂牌的天数，在南京8大区域的关系和数据分析情况
用两个子图来反映房价和挂牌天数的对应关系，发现浦口和栖霞区挂牌在50多天就可以成交。
而鼓楼和玄武区的基本都要在2个半月才能成交。从价格上看，鼓楼区的价格高，但是玄武区的价格低依然不好卖。
3.降价分布情况
都说房子要降了，那么我想知道南京这几个区域的房价那个区域降的最多呢
降价最多的是鼓楼区，平均降幅达到4.6万，降的最少的浦口区！看了浦口区还是比较坚挺的。
看一下整个南京的均线80%的降幅在2万多，也就是说买二手房砍2-3W还是很正常的。
4.均价和面积
看看房子的均价和面积有啥关系，是不是越贵的面积越大呢
发现鼓楼区均在在32000多，全市单价均值最贵的房子都在鼓楼，而且面积也是最小的平均70平米不到
典型的老破小房子都在鼓楼区，但是为啥还卖的这么贵呢,学区房呗.
5.房子的装修分布情况
16000多套房子，到底有多少是装修过的，每个区域的房子精装的多还是毛胚的多啊，分布情况如何?
对比发现，精装最多的是江宁区有1500多套精装二手房,毛胚最少的浦口区！看了浦口最特别，精装900多套，毛胚普通和其他都是200多套，反差非常强烈！
说明新房很多，很多炒家囤房的.一个区域毛胚越少，说明这个区域越成熟，自住的越多！
二，用ggplot2挖掘
上面通过Tableau神器总览了一下，给我们一个总体的南京二手房数据全貌！下面我们用ggplot2来深入分析一下这些特征值之间的相关性如何.
1.二手房14个的特征维度的关系分析
房屋的装修
房屋的面积
楼盘的名字
成交的总价
每平米的单价
房屋的挂牌价
房屋的楼层数
房屋的房龄
房屋的地段
房屋多少天成交
房屋的朝向
有无电梯
房间数
挂牌价和成交价的差值
上一篇提到我抓取了二手房14个维度，我们来分析一下这些特征值的关系
发现相关性比较高的：面积，总价，单价和房间数！其中房龄和总价的关系为0.222, 不是非常相关，但是我也很想知道房龄对南京二手房房价的影响
2.房龄和房价关系
发现60-80年的很旧的房子住要在玄武和鼓楼，而且数量比较少.而1980-2000年左右的房子大部分都在鼓楼和雨花区
2010以后的房子100-250平面积在雨花区和江宁，300平米的新房大部分在建邺区
3.二手房成交里的日光盘
上一篇我提到有400多套日光盘的二手房，我很有兴趣想知道什么样的房子比较好卖！
看了日光盘鼓楼和建邺区的特别多，也就是鼓楼和建邺的房子特别好卖，而且房价总价也是最高的
而江宁，浦口，秦淮的日光盘比较少，这3个区的房子不好卖！而栖霞区的日光盘总价最低，看来栖霞区急售的很多啊
三，用Pandas细细观察
最后我们用Pandas来细细的分析一下亮点的数据，仔细的咀嚼数据里面的秘密和排行情况
1.看一下全市成交最高的Top10楼盘
浦口非常多，其中江南水岸卖了100多套房子.
2.放大看一下成交量第一的秦淮区
发现万达紫金明洙和瑞金北村出售的比较多，不知道是不是跟周围的楼盘，地价有关！
秦淮区的二手房单价如何，我们取前10名看看：
排名第一的是CFC长发中心单价48000，发现万达字号的楼盘房价不低啊，排第三，第四！
结论：
南京二手房的数据分析基本写完了，前前后后写了好几篇，涉及爬虫，数据清洗分析和数据可视化3大点综合运用，通过数据的分析让我对南京的二手房市场又有了更深入的了解，限于篇幅还有一些地方没有深入探究，以后会继续写一些有趣的数据分析文章，小伙伴敬请期待！
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来源 | 菜鸟学Python
作者 | xinxin
本文章为菜鸟学Python独家原创稿件，未经授权不得转载