预备阅读：手握数据，掌控未来（一），手握数据，掌控未来（二）
下面请看最后一篇：
四、风险隐藏在数据中
日常生活中，风险无处不在，且密不可分。数据也是一样。
1、数据会说谎
在我们的生活中，我们时时刻刻都在与数据打交道，数据不仅决定你的生活方式，也决定你的生活态度。但是，也许你看到的数据结果并不是事实，数据在传播途中可能发生了传播扭曲效应。
传播扭曲效应是指信息数据在传播过程中被层层扭曲，以至于面目全非。这是一种常见的心理效应。
实际工作中的数据说谎现象主要有：数据来源说谎、数据处理说谎、数据图标说谎。
针对数据来源说谎，我们 应该注意以下四点：（1）数据来源机构具有一定的权威性、代表性和可信度。（2）面向正确的数据采集对象或调研主题。（3）采集的数据要具有时效性和相关性。（4）应用正确的数据采集方式。
数据处理说谎是指在数据统计的过程中，因为某些处理细节的不同，即使处理的原始数据相同，也可能得出不同的数据结果的现象。导致数据处理说谎的原因通常有：抽样方法欺骗（统计学）、样本选取不同、数值计算误差、统计指标设置区别等。
都说一图胜千言，得到数据统计结果之后，我们可以使用图表来增强文字和数据的说服力。但是即使数据相同，如果表现形式不同（折线图、饼图、四分位图等），那么呈现出的信息效果也将大不同。导致数据图表说谎的原因主要有：图表长宽比例不同、坐标轴的特殊处理、数据标准化三种。
2、身份不同，风险不同
数据是事物的客观反映，一般来说，数据本身没有好坏之分。但使用数据的人不同或是使用者在不同需求下使用相同数据，都会使数据产生不同的价值。
比如卖太阳伞和雨伞的商家在不同的天气环境下，他们的商品价值会有很大差别。
五、数据藏于量化中
量化就是根据不同的情况，将事物表现为数量、具体的统计数字、衡量范围或时间长度等数据。量化将工作中的事物转换成数据，使人一目了然，使人决策思路清晰，也使企业从中看到自身发展过程中的优势与不足，做出更长远、更有利的发展计划。
1、万物皆可量化
在这个大数据时代，数据无孔不入，量化也存在与我们生活和工作的方方面面。本周销售目标只完成了2/3，今天有10度。这类使用具体数字表示的量化方法是最常见、最简单的方式。还有一些抽象比如：你幸福吗？你对这款手机APP满意密码？等等。这类问题如何量化，就要看你量化的是什么？以及你量化时的标准和参照。不得不说，量化让很多难以确定的情况变得能够估计和判断，使得面向未来的决策和管理更有落实的可信度和可行性。
2、量化方法隐于量化目标中
正确的量化方法很重要，而量化方法常常要从量化目标中获取。
量化目标可按特性分为无形目标和有形目标两种。根据这样的分类，我们就主要用两种方法来量化目标，即定性量化和定量量化。
定性量化的主要方法有：归纳与演绎、分析与综合、抽象与概括。
定量量化的主要方法有：数量特征、数量关系、数量变化。
其实，定性量化和定量量化的最大区别在于：定性量化主要使用文字语言进行目标量化的相关描述，定量量化则主要使用数字语言进行描述。
定量量化相对定性量化更加科学、准确，且可以促使定性量化得出广泛而深入的结论；但是，在数据资料不够充分或者分析者的数学基础较为薄弱时，定性量化更为使用。实际工作中，常常把定性量化和定量量化结合起来使用，以达到最好、最快地量化目标的目的。
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