我的商业数据分析成长之路(书籍方面) | 引言

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写文章是一个很好理清思路的方式,同时也有助于提高逻辑表达能力。思来想去,决定开个专栏,将学习心得与实践都整理起来,也方便自己回顾。

请各位多多指教。


下面介绍我学习的书籍,其中一部分已经学透、一部分刚学一遍、一部分正在学习及还有一些觉得不错计划学习的。

为了方便各位看官思路清晰,下面展示的分类并未按上段来,而是按书籍的类进行介绍。(P.S.每个人的水平和方向都不一样,所以仅供参考。)

一、工具篇

1. R语言:因为兴趣,所以在R语言上投入了较多的精力。

不错的入门书

讲的比较系统,但是基础理论一带而过

只讲数据操作的数

看过所有统计结合R实践里讲的最好的了,虽然是07年出版的。

介绍的是ggplot2的“语法”

介绍的是R语言的“单词和例句”

学习编程可以实现一些自己的Idea


2. SQL及MySQL:我对数据库的学习要求是会用就好,所以只看了两本书。

这本难一点,适合专门做数据库工作的

朋友推荐学习MySQL


3. EXCEL:商业数据分析基础工具也是必备工具。

强推


二、商业数据分析理论及实践:一定要重视理论

介绍的是商业分析基础理论

用的工具是EXCEL

用的工具是R语言


三、数据挖掘理论及基于R语言实践

李航《统计学学习方法》,真的要学机器学习的话这本书绕不过的(很好找就不放图了)。

这本要学好很难,我只是用来大概了解算法原理和参数的

用来结合R语言的


四、报告撰写能力:这个是平时的逻辑思辨能力锻炼,看书的话目前发现一本不错的。


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