Python

Python 的科学栈相当成熟，各种应用场景都有相关的模块，包括机器学习和数据分析。数据可视化是发现数据和展示结果的重要一环，只不过过去以来，相对于 R 这样的工具，发展还是落后一些。幸运的是，过去几年出现了很多新的Python数据可视化库，弥补了一些这方面的差距。matplotlib 已经成为事实上的数据可视化方面最主要...

作为一门语言，你知道 Python 是如何获得现在的成功的吗? 不妨去看看它大量的库吧，不管是原生的，还是第三方的，可能会有所收获。有这么多的库，也就不奇怪为什么有的很多人用，有的却没有引起多少人注意。 而且，专注于一个领域的程序员往往并不知道那些看起来是为其他工作类型创建的库能给他们带来什么好处。这里有 1...

注：Python 版本依然基于 2.7官方文档以下内容大多来自于官方文档，本文进行了一些修改和总结。要了解更多可以参考官方文档安装利用 pip 安装1$ pip install requests或者利用 easy_install1$ easy_install requests通过以上两种方法均可以完成安装。引入首先我们引入一个小例子来感受一下import requests  r = req...

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math pi = math.pi t = np.arange(0,2*pi,0.001) r = np.frompyfunc(round,1,1) sin = np.frompyfunc(math.sin,1,1) cos = np.frompyfunc(math.cos,1,1) #y = sin(x)*(abs(cos(x)))**0.5/(sin(x)+1.4)-2*sin(x)+2 ''' y = 2*cos(t)-cos(2*t) x = ...