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【良心推荐】一篇文章解决你所有关于数据分析的问题!

1. 数据分析多层模型介绍这个金字塔图像是数据分析的多层模型,从下往上一共有六层:底下第一层称为Data Sources 元数据层。比如说在生产线上,在生产的数据库里面,各种各样的数据,可能是银行的业务数据,也可能是电信运营商在交换机里面采集下来的数据等等,然后这些生产的数据通过ETL,是英文 Extract-Transform-Loa...

发表了文章 • 2017-02-23 09:32 • 0 条评论

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【PPT干货】一篇神一样的数据分析解读,看完我.....

数据君6年前写的数据分析交流资料,删除部分,分享给大家!想成为数据分析方面的专家不易:1、要会技术存储、统计、机器学习、报表、分析、展示、可视化、编程等2、懂市场细分、营销、产品、用户行为、流失、欺诈、价格、广告、渠道、满意度等3、要懂沟通并利用工具传达同事协调、汇报的重点、对外呈现、Excel、PPT、Vis...

发表了文章 • 2017-02-22 09:37 • 1 条评论

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今天争夺石油,未来争夺数据 《疑犯追踪》离我们有多远?

随着线上大数据和线下物联网的发展,每个人在线上和线下的行为轨迹,都将被当做数据收集起来,并被人工智能技术所挖掘。数据将成为这个社会最重要的生产要素。美剧《疑犯追踪》里,一台“机器”,通过遍布全球各地的摄像头,能追踪到任何一个人的行动轨迹,识别这个人的身份信息和信用情况。这一幕可能离我们不远了。今年1...

发表了文章 • 2016-12-26 09:55 • 0 条评论

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干货:如何精准地做份竞品分析报告?

在做竞品分析时,大部分的人开始选择去挖掘自身产品与他家产品到底有哪里不同,然后分析怎么竞争,怎么超越,我做了别人也在做,别人做的我要不要做,往往中间会延伸出很多问题。认识、定位竞品首先,若是你打算做个竞品分析,第一点应先判断你的产品属性是什么,是优化型,功能型,又或者只是在细节方面达到改善由图可...

发表了文章 • 2016-12-22 09:56 • 4 条评论

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1128万大数据出炉中国10大幸福城市,你幸福吗?

生活在快速发展的城市中,你幸福吗?“2016中国最具幸福感城市”调查推选结果近日在京发布,成都、杭州、南京等城市上榜。本届推选活动以“人民获得感”为主题。活动自6月启动以来,累计超过1128万人次参加了公众调查、抽样调查和大数据采集。最终结果——2016中国最具幸福感城市1、成都2、杭州3、南京4、西安5、长春6、长沙7...

发表了文章 • 2016-12-05 10:02 • 3 条评论

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不忘初心,大数据不是IT的狂欢!

最近一直在做企业内一线大数据普及的工作,因此来谈谈想法。很多公司在建设大数据平台,很多公司在研发和推销自己的云计算和大数据平台产品,从Openstack,Docker,DCOS到Hadoop、MPP、NOSQL等等,从IaaS、PaaS、SaaS到炒作到天的开放平台,乱花渐欲迷人眼。作为企业搞IT的人,的确有很多新的东西要学习和建设,投资也迎来...

发表了文章 • 2016-11-17 09:46 • 1 条评论

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厉害了Word缉凶探案剧!越来越会玩了

继《余罪》之后,十月再度迎来缉凶探案剧热潮:先是堪称“减肥利器”的重口味网剧《法医秦明》率先登场,紧接着同是改编自丁墨同名小说的《如果蜗牛有爱情》和《美人为馅》同时开播。这波缉凶探案剧的热潮,与早先的《重案六组》、《红蜘蛛》等经典刑侦剧有所不同,不再满足于简单展现探案过程,而是愿意挑战更为高级的手...

发表了文章 • 2016-11-16 09:52 • 0 条评论

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大数据:9个亿的5位数QQ号用户中出现了神秘人物

9个亿的5位数QQ号用户中出现了神秘人物 三分钟挖掘出QQ大数据导读:几天前,一个朋友来聊天,表示很羡慕我的6位QQ号,我说有啥好羡慕的,还有那么多5位号呢! 他感叹道:“一个5位号现在值好几万,早知道当初注册个百八十个的话,现在不就发财了… ”!自我介绍下。传说中的“网络抓取铁手追命”,就是本人了。 主要擅长各种互联...

发表了文章 • 2016-11-09 09:44 • 0 条评论

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一篇文全面解析Oracle死锁的分类及模拟

转载:www.sdk.cn链接:https://www.sdk.cn/news/5590前段时间工作上碰到了一个很奇怪的死锁问题,一般来说,由业务发出来的SQL是不太可能会产生死锁的,不过确确实实产生了,而且还是ITL死锁!于是借此机会,也把死锁可能出现的情况都分类总结了一下,分享给大家,欢迎探讨交流。  先看下大纲:死锁的概念及...

发表了文章 • 2016-11-07 09:31 • 0 条评论

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数据分析的一般步骤及业务分析方法

一、数据分析的一般步骤浓缩精华版第一步:数据准备:(70%时间)获取数据(爬虫,数据仓库)验证数据数据清理(缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集)使用python进行文件读取csv或者txt便于操作数据文件(I/O和文件串的处理,逗号分隔)抽样(大数据时。关键是随机)存储和归档第二步:数...

发表了文章 • 2016-11-02 09:57 • 0 条评论