粗略看下，没看懂~~~
进程和线程
操作系统的相关知识：
Unix/Linux 操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊，普通函数调用，调用一次，返回一次，但fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（父进程）复制了一份（子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。
子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是，一个父进程可以fork出很多子进程，所以，父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调用getppid（）就可以拿到父进程的ID.
Python的os模块封装了常见的系统调用，其中就包括fork，可以在Python程序中轻松创建子进程，由于Windows没有fork调用，上面的代码在Windows上无法运行。由于Mac系统是基于BSD(Unix的一种)内核，所以，在Mac下运行就没有问题。
有了fork的调用，一个进程在接到新任务时就可以复制出一个子进程来处理新任务，常见的Apache服务器就是由父进程监听端口，每当有新的http请求时，就fork出子进程来处理新的http请求。
multiprocessing
Unix/Linux适合编写多进程，Windows没有fork调用，就无法用Python编写多编程了吗。
自然不是，Python是跨平台的，自然有多进程支持。multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。
multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象。
创建子进程时，只需要传入一个执行函数和函数的参数，创建一个Process实例，用start()方法启动，这样创建进程比fork（）还要简单。
join()方法可以等待子进程结束后再继续往下执行，通常用于进程间的同步。
Pool
如果要启动大量的子进程，可以用进程池的方式批量创建子进程：
对Pool对象调用join()方法会等待所有子程序执行完毕，调用join()之前必须先调用close()，调用close()之后就不能继续添加新的Process了。
注意：在输出结果时候，task1,2,3,是立刻执行的，而task4要等待前面某个task完成后才执行，这就是因为Pool的默认大小是电脑的4，所以，只能同时执行4个进程，这是Pool有意设计的限制，并不是操作系统的限制，可以改成同时跑5个进程。
由于Pool的默认大小是CPU的核数，如果你有8核CPU，你要至少提交9个子进程才能看到上面的等待效果。
子进程
很多时候，子进程并不是自身，而是一个外部进程。我们创建了子进程后，还需要控制子进程的输入和输出。
subprocess模块可以让我们非常方便的启动一个子进程，然后控制其输入和输出。
进程间的通信
Process之间是需要通信的，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。Python的multiprocessing模块包装了底层的机制，提供了Queue、Pipes等多种方式交换数据。
在Unix/Linux下，multiprocessing模块封装了fork()调用，使我们不需要关注fork（）的效果，父进程所有Python对象都必须通过pickly序列化在传入到子进程中，所以，如果multiprocessing在Windows下调用失败了，要先考虑是不是pickly失败了。
