机器学习

神经网络神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连得网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。神经元模型神经网络中最基本的成分。感知机与多层网络1.感知机是由两层神经元组成的。输入层接收外界输入信号后传递给输出层，输出层是M-P神经元。亦称“阈值逻辑单元”。缺点：感知机只...

ROC与AUCROC全称是：受试者工作特征。很多模型是为测试样本产生一个实值或概率预测，然后将这个预测值与一个分类阈值进行比较。若大于阈值则分为正类。否则为反类。AUC：ROC曲线下的面积。非均等代价：为权衡不同类型错误所造成的不同损失。在非均等代价下，我们所希望的不再是简单的最小化错误次数，而是希望最小化“总...