0
推荐
1286
阅读

数据可视化指南(IV): 部分&整体篇

数据可视化是艺术与科学的结合,读者可以通过专题轻松查找到适合自己的图表类型,轻松应对各种需求。奉上第四弹「 部分&整体篇」类图表。1. 形象化数字图[1]形象化数字图:形象化数字图是呈现数据的一种非常简单而又生动的方法,而它也被广泛使用,因为这种图很容易让整个插图或编排的视觉效果充满创造力,例...

发表了文章 • 2017-09-08 10:41 • 0 条评论

0
推荐
1476
阅读

数据可视化指南(III): 分布篇

数据可视化是艺术与科学的结合,读者可以通过专题轻松查找到适合自己的图表类型,轻松应对各种需求。奉上第三弹「分布」类图表。1. 直方图直方图:直方图首先由著名统计学家卡尔·皮尔逊(Karl Pearson)引用,以描述数据集的分布。直方图将数值型指标的取值范围分成多个区间,再用柱状图形式呈现每个区间中样本的数目,因...

发表了文章 • 2017-09-07 10:22 • 0 条评论

0
推荐
2090
阅读

数据可视化指南(II): 相关篇

数据可视化是艺术与科学的结合,读者可以通过专题轻松查找到适合自己的图表类型,轻松应对各种需求。奉上第二弹「相关」类图表。1. 平行集平行集:平行集是用于展示分类变量之间是如何地交互变化的新型可视化新方法。每条平行的横轴代表不同的分类变量,每条横轴的组成线段代表该分类变量的不同分类结果,链接于这些分类...

发表了文章 • 2017-09-01 14:24 • 0 条评论

3
推荐
1643
阅读

数据可视化指南(I): 时间趋势篇

数据可视化是艺术与科学的结合,读者可以通过专题轻松查找到适合自己的图表类型,轻松应对各种需求。奉上第一弹「时间趋势」类图表。1. 折线图折线图:折线图用线段将一系列的数据点链接起来以呈现指标的走势。它类似于散点图,但折线图的数据点已按时间进行了排序(体现在x轴上),并用直线段相连。折线图与样条曲线...

发表了文章 • 2017-08-31 15:11 • 0 条评论

0
推荐
1521
阅读

geofacet: 按地理位置分面的数据可视化

CRAN刚上线的新包geofacet,可以让ggplot2分面按指定的地理位置来,比如下面的数据,美国各州各项指标的排名:  head(state_ranks)    state   name   variable rank1    AK Alaska  education   282    AK Alaska employment   503    AK Ala...

发表了文章 • 2017-08-09 10:30 • 0 条评论

0
推荐
2162
阅读

国内首款-数据可视化参考手册:专业绘图必备

我叫张杰,不会唱歌的张杰,我的座右铭是:初生牛犊不要脸!    之前我向美国Jonathan Schwabish和Severino Ribecca获得授权翻译他们的《图表参考手册》,可以参考我们发表的前文:国外最全的图表参考手册,简体版和繁体版都现已公开发售在美国的网站上,售价约170元人民币左右:https://policyviz....

发表了文章 • 2017-08-08 10:47 • 0 条评论

0
推荐
1826
阅读

leaflet在线地图进阶宝典——高级交互特性

本文针对leaflet的高级交互特性进行展开,主要涉及到leaflet中等值线地图的鼠标悬浮效果及点击效果的动态呈现。这也是leaflet的天然HTML属性所具有的强大优势。在制作高质量在线数据地图的项目中,leaflet结合扩展的HTML性能,可以呈现非常人性化的动态效果,如能结合css、shiny等装饰器和交互框架,几乎可以胜任常见的...

发表了文章 • 2017-06-09 10:10 • 0 条评论

2
推荐
2235
阅读

leaflet在线地图进阶宝典之——高级辅助特性

本文跟大家分享leaflet在线地图的高级附加属性,这些属性通常来讲仅仅作为我们数据额可视化项目的修饰元素,而并不会影响数据元素。但是有了这些辅助修饰元素,往往可以使你的数据可视化项目变得更具人性化。本文内容根据leaflet的官方主页(R语言接口)翻译而来:附加属性:测度工具:Leaflet Measure  ###增加该...

发表了文章 • 2017-06-06 14:30 • 0 条评论

1
推荐
1411
阅读

一篇小短文助你打开数据可视化的任督二脉!

本文主要讨论ggplot2是如何通过颜色信号来对多边形进行填充的底层理念,这也是想要进阶R语言数据可视化过程中必须搞明白的关键环节。ggplot2所有图层对象中,geom_ploygon()几何图层对象最为复杂,也最为特殊:复杂在哪儿呢?这种几何对象所定义的多边形(特别是在地理信息数据里面),领土边界是基于行政区划、行政区...

发表了文章 • 2017-06-01 12:51 • 0 条评论

0
推荐
2522
阅读

关于美国地图中的两个海外州坐标平移与原始投影问题~

通常我们在政治新闻或者财经日报中看到的数据可视化图表中,美国地图中的两个海外州——阿拉斯加和夏威夷都是被平移过的,主要因为这两个海外州偏离本土太远,使用原始位置会使得美国地图的整体比例尺偏大,局部内容被缩小,整个版面中留有大量空隙。政治新闻中最长出现的美国地图:这是一个带有polyconic(普通多圆锥投影...

发表了文章 • 2017-05-31 11:18 • 0 条评论

0
推荐
2037
阅读

shiny仪表盘应用——2016年美国大选数据可视化案例

这是很久以前写过的一个代码,内容关于美国大选结果。当时因为水平有限,代码写的一团糟,如今回过头来整理,结合最近学习的shiny动态仪表盘,将其整合成了一个完整的在线app界面。以下是数据整理过程和shinyapp的搭建过程:library("ggplot2")library("RColorBrewer")library("ggthemes")library("ggmapr")library("shi...

发表了文章 • 2017-05-31 11:08 • 0 条评论

0
推荐
1678
阅读

记录数据可视化的每一个瞬间

之前写过两篇关于使用animation包来制作时间维度动态可视化GIF图,效果还是很棒的,最近又发现了一个好玩的包——gganimate,它也是主打制作时间维度动态可视化的,不过该包将动态展示的技术通过一个参数封装到了aes()函数里面,这就意味着我们省去了写繁琐的循环,直接可以通过ggplot函数一步搞定复杂的动态图表制作。但...

发表了文章 • 2017-05-18 09:59 • 0 条评论

1
推荐
1596
阅读

像电影一样记录数据可视化

之前写过两篇关于使用animation包来制作时间维度动态可视化GIF图,效果还是很棒的,最近又发现了一个好玩的包——gganimate,它也是主打制作时间维度动态可视化的,不过该包将动态展示的技术通过一个参数封装到了aes()函数里面,这就意味着我们省去了写繁琐的循环,直接可以通过ggplot函数一步搞定复杂的动态图表制作。但...

发表了文章 • 2017-05-08 14:48 • 0 条评论

3
推荐
1948
阅读

可视化分析简书在社区平台的表现

爬虫过程概述爬取时间: 2017 年 4 月 27 日 -- 2017 年 4 月 28 日1. 爬取 TwitterTweepy:由于 Twitter 平台限制,只爬取多 3100 多条记录,本来打算用 selenium 来爬取,发现并不可行,最早只能看到 2014 年 11 月 14 日的发推注意:返回的发推时间均为格林尼治标准时间,但是请放心,文章中的时间均已经转换为北京时...

发表了文章 • 2017-05-03 08:54 • 0 条评论

0
推荐
1315
阅读

图表案例——全球创新国家1000强研发投入变动趋势

本篇是一个关于全球创新国家1000强研发投入支出变动趋势的图表案例,图表来源于思略特(Strategy&普华永道战略咨询业务部门)所发布的《2015年度全球创新1000强研究报告》。 该图表风格是典型的咨询公司标准风格,配色力求简洁明了,图表整体版式服务于信息的表达。这与我们之前的所说的商务图表风格还有略微区...

发表了文章 • 2017-04-24 09:18 • 0 条评论