国内首款-数据可视化参考手册:专业绘图必备

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我叫张杰,不会唱歌的张杰,我的座右铭是:初生牛犊不要脸!

    之前我向美国Jonathan Schwabish和Severino Ribecca获得授权翻译他们的《图表参考手册》,可以参考我们发表的前文:国外最全的图表参考手册

简体版和繁体版都现已公开发售在美国的网站上,售价约170元人民币左右:https://policyviz.com/shop/page/2/

    通过翻译与学习他们的手册,主要发现:1.他们的图表参考手册只涉及二维图表,而对三维图表几乎没有展示;2. 售价确实有点颇高,恐怕大家难以接受,可能不利于知识的有效传播。

所以,我想我可以再参考他的手册基础上,进一步完善图表参考手册,同时独立制作,以不侵犯对方的版权。所以才有了如下的《数据可视化参考手册》:

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观、全面、简明、专业地展示数据的内在规律或者互相关系。本数据可视化参考手册展示多种基于数据的图表绘制方法。

这些数据可视化方法可以通过专业图表的绘制软件或者语言实现,如Excel、Origin、Sigmplot、Graphpad、Matlab、Python、R、D3.js、Tableau等。各种绘图软件的使用与对比可以参考我们的前文:

图表绘制与处理的常用软件

本数据可视化参考手册主要包括六大类:类别比较、数据关系、数据分布、局部整体、时间序列和地理空间,且不同类别间可能有共同重合的图表类型。其中,数据关系型图表包括变量间相关、变化、连接、层次等不同关系的图表。但是该手册并没有包囊括所有的图表类型,还可能存在许多新型的数据可视化方法。

虽然本图表集可以指导读者选择图表类型,但是你的想象力更帮助你确定更有效的数据可视化方法。

类别比较

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数据关系

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数据分布

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时间序列

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局部整体

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地理空间

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国外专家Nathan Yau总结了在数据可视化的过程中,一般要经历的四个过程,如下图所示(我做了适当的修改)。不论是商业图表还是科学图表,要想得到完美的图表,在这四个过程中都要反复进行思索。

1.你拥有什么样的数据?(Whatdata do you have?)

2. 你想表达什么样的数据信息?(What do you want to knowabout your data?)

3. 你会什么样的数据可视化方法?(What visualizationmethods should you use?)

4.你从图表中能获得什么样的数据信息?(What do you see and doesit makes sense?)

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