服装行业商品品类存销比分析

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 之前有过文档《服装行业存销比指标杂谈》,聊到过存销比指标定义及使用方式的一些基础认识,也有其他文档举例过几个应用。最近在整理关于商品分析中的品类分析这个角度的应用,进行了一些梳理。很多时候,品类分析会结合到一些KPI,典型的便是存销比。本文结合几个例子,探讨一下存销比在品类分析中的运用。

    存销情况概览。查看各个品类在期间的销售、期末库存及存销比指标。


服装行业商品品类存销比分析

    期间的可依据实际情况,选择固定时间段,如自然周一周(周存销比)、自然月一个月(月存销比),或是任意起始和截止的时间段。

    按存销比进行排序,了解各品类库存压力状况。同时亦可辅助切换排序的依据为销售金额(数量)或是库存金额(数量),换个角度分析,发现可能存在的问题。按存销比排序,首要关注到的是有库存压力(降序)的品类或是有缺货风险(升序)的品类,未必是库存值最高或是最低的。

    品类可包含若干层级,譬如大类-中类-小类的层级组织,在数据分析系统中,通过借助工具的钻取功能,可以深入的去了解某个品类下子类的销存状况。

    存销状况同比。仅用数据的绝对值进行分析,是不够全面的。通过与品类销存状况的同期数据对比,发现异常。同期数据是对比分析的一个颇有参考意义的切入点。如下图,可以通过存销比本期值与同期值存在较大差异的品类着手分析。

    此应用适用于品牌商对终端及直营体系的分析,或是代理商了解自身运营状况。如是从代理加盟与直营混合模式运营的品牌商总体库存的角度查看,不确定性会比较大,这样统计分析的价值可能会降低。


服装行业商品品类存销比分析

 

  存销比结合期间销量或是销售金额的组合矩阵图分析。可参考《服装行业存销比应用案例(二)》。实现过程中,亦可考虑销售金额(数量)、库存金额(数量)用结构占比来替换。更进一步的,加入同比异动数据组成气泡图,可以得到更为综合全面的分析应用。气泡点为各个品类,三个度量分别是:存销比、库存金额或数量占比(或销售金额、数量)、存销比同比增长率。

    上述应用,主要为针对某期间内在终端的零售品类销存状况,不划分具体商品季节。如有需要对当季货品进行跟进,同样的,我们亦可尝试对商品季进行存销比分析,譬如,今年某季商品,当前的各个品类销存状况(销售、库存、存销比)与去年此时的对应同季各品类销存状况,乃至前年的状况进行对比分析。

    现实情况中,同比分析会存在一个问题,部分企业的品类经常会进行调整,这种情况下,一来企业应当对品类进行一个规范化的梳理,二来数据分析系统中将分析企业品类档案设置,将可以进行调整匹配的品类进行梳理,以提高分析应用的可用性。

 

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