近年有遇到几家买手制的企业，服饰、鞋类、休闲各类均有，在数据分析体系及应用的沟通过程与建设过程中，有些许感受，尚颇为零散，各点之间并无相关性，纯是以随笔记录之。
首先还是聊本行，数据分析系统的建设水平。这几家买手制的企业，定位均为平价至中端，款多，上新频率快。按理说，这样的快节奏情况下，企业需要实现快速反应，商品数据分析是为核心。实际情况是，各个企业的共同点的商品部门或者货控部门人员众多，但其间各家的数据分析水平有高低有别。有做得相当好的，亦有处于初级阶段的。曾有遇到一家，前些年年业绩一直不错，可沟通数据分析的时候，发现只有售罄率指标的跟进，存销比指标在我们接触后才开始逐渐运用。但是却很一致的，这些企业都认识到了数据分析的作用，以及系统的力量，期望借助于系统结合企业的管理，实现更良性的运营。个人认为，相较于其他模式的服装企业，买手型的企业款多，数据统计、分析需求较为复杂，运算较大，及时性要求高，这些方面会影响到人工分析工作的深入及细致程度。而数据分析系统的支撑，商品运营分析与终端运营分析更深入、更全面、更及时、更准确、更具一致性，可以起到事半功倍的效果。
其次，是发现企业对于供应商的分析，均很是重视。沟通的过程中，体现出对供应商数据化管理与考核的期望。不管是季中跟进，抑或是季末总结，均会将供应商视为一个极为重要的角度。但是，关注重点集中在供应商货品的消化与库存方面，仅以此作为供应商的考核，不是很全面。导致这种现象的原因是，供应商的其他方面数据，尚未有很好的管理起来，如供应商的交期准时情况，供应商货品质量情况等等，未来如果可以综合在一起考虑，即可形成买手型企业各自的供应商考核体系，评估供应商。当前有企业尚未对商品贴自有品牌，在当前竞争越来越激烈的环境下，利用供应商的数据的分析，甄选优质供应商优质品类，能够为且逐步发展自有品牌，提升竞争力，起到一定的辅助。
另外，目前买手企业，均较为重视对买手或买手团队的考核。以客观数据，作为考核、激励的依据，以及后续商品季节企划的调整。扯远一点，想到韩都衣舍，那么多的买手，那么多的款，定是将这方面的考核分析要发挥到一定程度了。
最后想到的，是一次与企业沟通聊到的一个问题。同许多企业一样，买手制服装品牌供应商企业对于及时的监控、精细化的监控库存，关注度不是太高。恰好许多买手企业讲求速度，常有追单，如果没有数据辅助科学合理的进行，那么便形成库存占用资金且承受着跌价风险。此企业在对账时，才发现某个供应商购货金额高，但是销售不理想，更离奇的是季中还做了补单，结果就是形成一笔不小的库存。
对于此问题，笔者为其进行沟通，进行了几点思考:
第一，在商品规划的时候，对供应商的数据进行足够的分析，用历史数据科学，客观的评估供应商，对于品类优质供应商，可以适当深入或者扩大采购，对于商品表现不佳的供应商，分析原因，谨慎控制采购，同时尽可能规避采购上的全凭主观经验判断因素。
第二，季中进行补单的时候，综合运用商品管理各项指标，如售罄率和存销比等，客观数据结合主观因素进行全面的、细致的评断。对于有缺货风险或是有其他重要意义的品类可以测算后再进行补单。
第三，及时查看，清理老货和滞销商品库存，这个可以设定为一周N次，及时发现问题，避免库存损失，变现资金。
当然，具体问题具体应用，问题的解决方式与企业的实际业务模式相关，譬如，有的企业商品一定规则下，能够全部返供应商，这便又会要对考量因素进行一些适当的调整了。
