【译】R for Data Science Cheat Sheets2

前言

   上一期我们总结python在机器学习、数据科学方面的速查表这回再补上运用R进行数据挖掘、机器学习方面的速查表，方便大家学习和比较。再次对SWATI KASHYAP的辛勤工作表示感谢。 

R 数据科学速查表

1. R 参考卡片

    R参考卡片包含了R的基础函数和操作，同时也给出了各自概念的简单区别，并且对数据创建、处理、模型函数选择等都有解释，对于初学者全面系统了解R自然是非常好的。

2. R数据导入

    你将学习到如何运用readr、tibble、tidyr包进行数据导入操作。tibble包读写函数，及其参数说明。tidyr包中对数据reshape函数也有非常不错的讲解。

3. R数据转换dplyr速查表

    此速查表主要是通过运用dplyr包进行数据转换的参考材料，代码及操作说明。主要包含对数据的分类汇总、数据及变量的增删改查、向量操作函数、数据框操作等。

4. R 11步数据探索分析速查表

    这份速查表将一步步指导你用R进行数据探索，学习如何载入文件，转换变量，提取子集，数据框排序，创建图形等操作。

5. R数据可视化

数据可视化速查表将展示绘制不同类型图形的数据可视化方法，运用简单几行代码就能创建优美的数据图表。R在可视化方面的优势大家有目共睹，这个速查表将包含基础和高级绘图如Bar Chart, Histogram, Scatter Plot, Map visualization, Mosaic Plot等。

6. R 数据可视化ggplot2速查表

    此速查表主要具体描述了基于图形语法的ggplot2包可视化操作。主要以一维、二维及多维可视化，图形语法中的统计变换（stats）、标尺（scales）、坐标系统（coordinate systems）、分面（faceting）、位置参数及主题等进行分类说明。

7. R 机器学习Caret库速查表

    Caret包提供了许多机器学习预测模型流程化操作。速查表包含了数据拆分、预处理、特征选择、模型调参及可视化等。

8. R 数据挖掘速查表

    此速查表包含运用R进行文本挖掘、离群值检测、聚类、分类、社交网络、大数据及并行计算等方面的函数。

9. 快速学习R程序云计算速查表

    云计算让我们可以随时随地获取数据和进行分析。此速查表将教会你如何进行R云计算的部署，它将一步步指导你在AWS中进行R程序云计算。

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