离散数据，即数据由一个个单独的数值组成，每个数值都有相应概率。
离散数据往往能以某种方式进行计数，例如糖果机中的糖果数目，智力游戏中答对的问题的数目
数据涵盖的是一个范围，这个范围内的任何一个数值都有可能成为事件结果，这个叫连续数据，连续数据往往通过测量得到，而不是通过计数得到，测量结果再很大程度上取决于测量精度要求。
对于连续概率分布来说，我们关心的 是取得一个特定范围的概率
概率密度函数f（x）是 这样一种函数：通过它可以求出一个数据范围内的某个连续变量的概率，它向我们指出该概率分布的形状
在连续函数中，为了算出概率，我们需要先求f(x),即概率密度函数
概率密度指出各种范围内的概率的大小，通过概率密度函数进行描述
概率密度是一种表示概率的方法，但它并非概率本身。概率密度函数是图形中的一条线条，而概率则是这条线下方的一定数值范围内的面积
为什么需要标准化概率分布？是因为概率表主要给出了N（0,1）分布的概率
本站文章版权归原作者及原出处所有 。内容为作者个人观点， 并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。本站是一个个人学习交流的平台，并不用于任何商业目的，如果有任何问题，请及时联系我们，我们将根据著作权人的要求，立即更正或者删除有关内容。本站拥有对此声明的最终解释权。