Excel篇之回归分析
回归分析在日常的业务分析中使用广泛，主要目的在于找出目标变量的影响因子，例如：影响每个会员的在门店下次消费的金额的影响因素可能会有剩余积分，历史消费次数等等。如果通过回归分析建立相应模型，可对每个会员的在门店下次消费的金额进行有效预测，然而确定每个会员的销售价值。回归分析方法比较简单，不需要复杂的数据挖掘编程工作，简单的excel就可以实现：步骤如下
第一步，调用出excel的数据分析功能，
第二步，选择数据分析工具中的回归分析
第三步，设置需要预测的变量（下次销售金额），放在Y值。影响因子（剩余积分，历史消费次数等）放在X值。进而得出结果
结论：coefficient为最终公式的系数，预测Y的公式即
Y=260.9535028+0.271913651*X1-0.017262973*X2+0.294691523*X3-0.261018341*X4-0.20477713*X5-0.185285286*X6+0.044148616*X7-0.50747234*X8-0.22260446*X9
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