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代价敏感数据挖掘在智慧健康中的应用
代价敏感数据挖掘方法源于类不平衡数据。故障诊断、在医疗诊断、欺诈检测等实际领域中，不同的分类错误会产生不同的代价。而传统分类算法，如决策树、贝叶斯、神经网络、支持向量机、k-近邻等，致力于提高分类精度，而未考虑代价因素（即假设所有误分类具有相同代价），使得传统分类器的应用受到了限制。在机器学习领域...
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简单开源数据挖掘工具weka进行文本聚类
目前非代码的数据挖掘工具很多，但非开源，weka是一款开源软件。只要安装jdk环境就可使用（具体安装jdk可以百度）本文将论述如何不用代码，使用weka操作，通过与文档频数与单词权的特征选择方法进行文本聚类（数据为附件）第一步：将weka创建NetBeans文件目录中将weka导入NetBeans软件中， 1 在某处新建一个WEKA-Re...
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无人机对大数据的应用
本人曾经是机电专业，过去做了一段时间无人机图像视频模式识别的科研工作，后来从事过零售与电信行业的数据挖掘的工作。因此从本人对数据挖掘与人工智能的认知来看，大数据BI方向依然存在着进步空间，但进步空间没有非结构化数据未来进步的空间大。近期也跟现在以无人机为主题创业的小伙伴深度聊天，觉得图像视频数据的...
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非代码篇之爬虫工具
数据分析在各行各业都非常需要，比如电商行业的卖家需要应用外部数据分析自己卖的产品的趋势。目前市面上有很多工具可以取代繁琐的编程完成数据挖掘。本文介绍一款非常容易上手的爬虫免费工具——火车采集器。以一个小小爬虫为例（下载目前最热门手机的名字与价格）1，下载工具火车采集器2，打开软件，添加要下载数据的...
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ELM分类算法遥感图像分类
本文应用机器学习的分类方法。图像数据是一种维度特别大的非结构化数据，每一张图像都是一个矩阵，需要时间复杂度非常低的算法去进行支撑。本文为一个图像分类的应用。通过对遥感图像（遥感图像包含的地图范围比较大）进行分类，得出很大一个地区范围内不同类别地质（河流，山川等）的分布。价值在于有效的判断大范围内...
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SVM理论讲述癌症识别
本文用通俗的语言解释MATLAB伪代码的支持向量机SVM核心代码，进而在癌症预测的应用。MATLAB的SVM，MATLAB自带SVM算法，因此，在这里通过MATLAB自带算法进行解释。本文的项目是两类人的预测，健康人，癌症患者，数据为基因表达数据。由于癌症患者前期的基因会发生变化，所以年度体检基因检测得到的基因表达数据可预测一年...