新鲜感仍在，激情犹存，望一如既往；
对于数据人来说，我们的诗和远方是什么?是在大数据时代背景下尽情滴施展拳脚。对于企业来说，诗和远方是深度挖掘数据价值，支持业务的持续优化；实现以数据驱动业务的商业模式。无论个人还是企业，诗和远方都还没有真正来临，大多数集中在概念阶段，或者是探索阶段。因为我们正在经历苟且。（试问有多少数据公司在盈利？或者盈利公司的业务是否以数据驱动为前提？）
那么苟且是什么？个人认为，对于企业是数据存储与管理（数据结构，数据合规性等等）。对于个人是分析挖掘技术的积累与延展（理论+工具）。关于理论与工具，网上的东西一抓一大把。接下来就是选择的问题了。
对于理论：我相信所有的数据人或准数据人都有一定的理论积淀，所以建议以操作软件带动理论的学习，软件学习的书籍，都会有理论铺垫，而对于理论来说，一般情况下没有必要完完全全地明白，只需要懂得理论机理，一般用在什么场景，理论的优缺点是什么就可以了，具体执行可以交给软件。
对于软件：R语言是开源的，互联网企业很多在用，还有一些通迅行业的咨询公司，不过上手还是需要长期的学习；SPSS界面友好型，一般是市场研究用的比较多，如果用SPSS编程其实功能还是比较强大的，建议如果想先练手可以学这个，上手快；SAS一般是金融企业，特别是银行业和医学统计，银行业人员有一些是用SAS做统计，一般是银行业内部人做的，另一种是给银行业做数据挖掘的公司,不过正版一年也要上百万，而且SAS学习没人指导很难学；所以看小伙伴的选择，想在传统或者咨询公司做的SPSS比较合适，想去金融特别是银行业SAS不错，想进互联网公司学R语言可能是比较明智。对于学什么软件，自己衡量就好了，为什么没有说Python呢，因为我没有接触过。
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