时代在发展，社会在进步。大数据在时代的发展中占据着举足轻重的地位，大数据和人工智能技术的结合造就了新一代人工智能产业。从目前的发展来看，数据本身已经成为了企业竞争力的本源。对数据的掌控和对用户的刻画，决定企业占据行业地位的关键。
近几年来，正是大数据积累和智能分析软件系统的进步，面向特定需求和应用场景，推动着传统人工智能的发展。以高效能数据处理、数据访问和数据传输为核心问题的大数据处理系统是支撑各种大数据应用系统、物联网系统、人工智能系统的重要支柱。随之兴起的数据分析软件，将大数据这个庞大的信息源变得简单。什么是质量数据分析工具？又有哪些较为便捷的质量数据分析的工具软件？
质量数据分析工具
质量数据分析工具可以包含一系列数据技术，以适应不同的业务需求。这可以包括深入挖掘的企业报告、临时和编程查询、在线分析处理以及创建各种数据集，层次结构，过滤器和透视图等。报告工具通常包括数据可视化，或者能够以图表，地图和图表的形式呈现结果。通常，商业智能用于生成和维持业务仪表板，其显示所选择的关键绩效指标或其他指标，如易于理解的图形，例如拨号或进度条。使数据以可视化的形式展现的一种数据分析工具。
应用质量数据分析工具的软件
帆软软件—FineBI
FineB新增五类数据挖掘算法，能够更好的对数据进行分类、预测和分析自由布局分析报告，进行各类可视化的OLAP分析操作，洞察数据。全新版本的FineBI焕然一新，具备了高效的数据清洗、精细的数据权限管控、智能的数据挖掘分析等特性，企业级的数据分析能力，快速高效的应对企业运营中的各项数据分析难题。提高了企业的效益。其具有以下几种特点。
1.简单易用 急速上手
FineBI的面向对象是企业中的每位成员，它极易上手，对于完全没有接触的用户，只需跟从教学视频的指引，就可在半小时内制作出数据报表。
2.支持超大数据量分析
Spider引擎支持连接企业的大数据计算平台，在充分利用平台计算性能的同时，也解决了TB至PB级超大数据量多维分析的难题。
3.人人可用的自助式BI工具
自助式分析是FineBI的一大特性，用户可以根据自身需求，将业务数据包做自定义的处理，再进行探索式OLAP分析，如同享用自助盛宴。
传统数据分析的能力已经不足以支持现代信息化数据爆炸的时代，先进的数据分析工具才能应对复杂多变的商业环境，FineBI的数据分析，走在BI领域的前列，为解决企业数据分析问题提供了强有力的支持。
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