NumPy支持比Python更多种类的数值类型。下表列出了NumPy中定义的不同数据类型。
感谢刘老师的教程！刘江博客_Numpy数据类型
数据类型
注意：int8，int16，int32，int64 可替换为等价的字符串 'i1'，'i2'，'i4'，其他类型也有类似的缩写。
每个内建类型都有唯一的字符代码：
- 'b'：布尔值
- 'i'：符号整数
int - 'u'：无符号整数
unint - 'f'：浮点
float - 'c'：
复数浮点 - 'm'：时间间隔
- 'M'：日期时间
'O'：Python 对象- 'S', 'a'：字符串
- 'U'：Unicode
- 'V'：原始数据（void）
np.astype()：显式地转换数据类型，使用astype时总是新生成一个数组：
image.png
特殊值：
- np.nan：缺失值，或者理解成
不是一个数 - np.pi：圆周率
np.e：自然数e
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