文章来源：如何用数据分析做战略决策
嘎嘎，其实数据基础分析我还没有写完呢，但是最近好多朋友问我，数据分析如何应用于决策企业成长战略？于是我就写了这个小案例。
Ａ公司是一个核心业务是冰箱的企业，但是随着现有冰箱企业竞争的越来越激烈，利润越来越薄，如果Ａ公司不想在低利润下拼成本，拼的太辛苦，必须进行战略转型，但是传统行业转型因为其体量庞大，往往容易一转型必死，不转型等死的尴尬境地，数据分析可以帮助企业制定战略决策。
Ａ公司现在有４个战略转型的方向：
１、开发新市场。现有冰箱在城市的渗透率已经达到了１４０％，所以想开发农村市场。
２、开发新产品，可以做智能冰箱。
３、冰箱生产受限于面板生产商，建立面板生产线。
４、开发小家电，小家电技术上更容易实现。
５、投资房地产。
分析的第一步，利用专业知识，画出产品－市场扩展矩阵
从产品-市场扩展矩阵上，我们可以看出
１、开拓农村冰箱市场——市场开发
２、做智能冰箱——产品开发
３、建立面板生产线——垂直多元化
４、生产小家电——水平多元化
５、房地产开发——综合多元化
如果进一步概括的话，这四种成战略又可以分为两类：
多元化分为一类，其余的三种分为一类，相对于多元化而言，其余三种都是密集成长战略。
做战略决策就是要选择方向，而选择方向，就要知道不同方向的区分。
比如，Ａ企业如果现有的冰箱市场份额较低，可以考虑密集成长战略；如果占有很大的市场份额，则应寻求多角成长战略，因为此时再增加份额，边际效益递减，得不偿失。再比如，冰箱行业是一个高速增长的产业，应寻求密集成长战略，相反，已经发展到成熟期，则应采取多元化成长战略。此外，如果冰箱行业很依赖供应商或渠道商，则应采取向上下游链条延伸的多元化战略。但是在选定方案的时候我们要与企业的实力相匹配。
战略决策分析的思路
如何判断一个战略决策的吸引力呢？每一个方案其实都值得一试，要判断他的威胁和机会在哪里，例如对于传统冰箱来说，已经进入到了衰退期，而对于智能冰箱来说，生命周期就是机会。
如何判断企业的匹配度呢？需要分析企业的优势和劣势，优劣势一定是要针对竞争对手来看的，因此要做竞争对手分析，同时企业的优劣势也需要适应用户需求，因此要做好用户偏好分析。
具体的分析过程，针对五种方案，从方案吸引和企业匹配角度两个方面衡量。这两个方案又有一些细化的指标，指标确定后，可以基于目前所掌握的数据资料，综合定性和定量的方法，得到这个指标的权重，然后．．．
第二张图是穷举法，就是把想说的全部都列上，第三张图是企业的实际情况，在实际工作中，到底选择哪个指标为依据，各个指标的权重该如何分布，需要各个企业根据自己的情况去确定，最好就是头脑风暴的方式。比如大企业就更关注规模经济，小企业可能更权重于竞争。
接下来就是把虚拟的数据落到GE矩阵里
GE矩阵的分类 ：
这是一个合理清晰的战略决策的分析过程，但是至于怎么对各个方案的表现打分，就需要利用分析工具，分析工具是比较专业的，比如你想给面板生产线这个方案打分，就需要准确的估算面板生产线的市场规模，为此需要跟踪它的以往的规模，类比相关产业，分析关键影响因素，预测未来发展前景。而要做到这些事情，需要有专门的分析部门对现有的数据资源进行整合，根据决策需求提出分析思路，开展市场调研，对各类数据进行处理/加工/分析/挖掘，只有这样思路才能更清晰，数据才能更可靠，分析才能更严谨，才能真正的为决策落地有帮助。
很多企业觉得设立一个这样的数据中心是很浪费的，因为企业也并不是总做战略的调整，战略一旦决定了，就不会变了，所以不如外包，其实外包也是可以的，但是要看你的企业对数据分析的需求量到底有多大，除了战略，投资、运营、营销也需要数据分析做支持。
谢谢！希望有所帮助。