文章来源： 流量不是越高越好
以流量为例子，来认识到数据分析的重要性和落地性，我们将流量监督的这个目标进行分解，
第一点，我们要确定流量的指标，首先我们需要选取一个是个时间段，有一些数据是必须统计的，比如PV,UV,Time on site，流量的分布，包括转化的数据，流量的多维度细分，流量的重合分析。
第二点，分析流量的质和量，下图中分为四个象限，首先第一个是质高量高的关键字搜索，那么我们接下来要做的就是完善关键字，争取以更少的付费搜索投入，带来更多的流量；第二个象限是质高但是流量少的直接访问，那么这部分流量应该是属于忠诚度很高的流量，产品的各个功能都会体验，那么我们要做的就是争取优化产品来完善这部分流量的体验，以此来转化更多的忠实流量；还有的渠道就是质也低，量也少，是不是说就要直接砍掉呢，并不是这样的，它的核心价值是让你的品牌得到宣传，也就是说是一种建立品牌认知，用户可以用其他的渠道使用产品；最后一个象限是，量高质低，那就优化产品提高流量的质，其实真实的分析中还是有很多关注的点的，因为我比较懒，所以也就是告诉大家一个通用的方法，还需自己摸索。
第三点，流量的多维度分析，访客，交互度，流量等，一般来说，数据分析的工具是可以直接查看的，通过对目标的细分，举个例子，电商平台的地理位置就很重要了，比如是你的订单用户大多来自北上广，那么在投放广告和商品类目分配上就需要和你的目标用户相契合。
第四点，流量的重合分析，比如说我们之前提到的，有的渠道量低质低，但是我们为什么不能砍掉呢，就是因为，比如他通过微信或者微博等社会化媒体了解到你的产品，但是他会通过百度搜索关键字，二次访问产品进行购买，重合度更高的渠道，需要我们加强预算，缩短用户更快的下决策的时间。
这是以流量为例来给大家展示下数据分析的思路，返回到题目，流量必须不是越多越好，流量的质量，还有重合度等等都是关键指标。流量如果不变现，就没有任何意义，转化率太低的化，你购买流量的费用就会增加，而曝光量反而下降，所以千万不要一味的追求流量。
最近事情神多，所以保证两天一次分享吧，要是大家还有疑问，可以留言给我，拜拜哒。