能推荐几个R语言与药学相关的常用包吗？
0
没有找到相关结果
重要提示：提问者不能发表回复，可以通过评论与回答者沟通，沟通后可以通过编辑功能完善问题描述，以便后续其他人能够更容易理解问题.
没有找到相关结果
推荐一份编程学习资源，包含了各类编程语言学习进阶路线图、视频教程、配套书籍文档、数百份面经，各大厂面试真题。编程语言包括：Java、前端、PHP、Python、Linux运维、软件测试、数据解构与算法、C语言、go语言等
微信扫码关注公众号，发送 "编程"获取资源
2 个回复
徐燕 - Technical support&Sales 2017-10-11 回答
赞同来自:
经常用的包如下 分析与建模：
Matrix包：先进的稀疏矩阵处理，不了解稀疏矩阵概念的时候内存占用和运行速度都不忍直视。
Reshape2/ddply：数据处理不用愁。
*apply系列：比for更好用的函数，其中tapply远不如lapply流行，但是实用程度不在其下。实际上lapply有没有变快得看各人的实现，因为虽然lapply调用了C实现，但是它还是要回头调用在R里用户定义的函数才能做计算，这个函数速度如何才是关键。
compiler包：即使代码里有for也可以加速。
foreach：通用的并行接口，跨平台多功能。
lubridate：处理时间日期格式不求人。
gbm：效果和randomForest相近，但是占用内存很少很幸福，而且支持多核 CrossValidation 运算。
stats::optim()：做优化的最傻瓜选择。不信看这个三行R代码做出SVM：weibo.com/1459604443/A3，不懂牛顿法也没关系。
报告与可视化：knitr/slidify：knitr是 @谢益辉 的代表作。做报告、幻灯片 so easy，但是slidify的作者不喜欢写文档，所以很头疼。
shiny：用R生成Web App，后端强劲接口统一。例如：hetong.shinyapps.io/img 。
recharts：在R中方便快捷地生成可交互图形，再也不用从R换到js了。
roddicki 2017-10-13 回答
赞同来自:
如果是临床试验，也有相应的view。