数据仓库（DW）和BI的关系是怎样的？
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1 个回复
andrea_zhou - 咨询顾问、BA 2013-06-28 回答
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BI是一个很广泛意义上的概念，它包括了广泛的一系列的技术，数据仓库是其重要的基石之一，另外一个基石级的技术是ETL。
BI定义的技术集中，除了数据仓库，还包括了OLAP和数据挖掘，前端展现等等。在具体的项目中，它们中的若干个结合起来，实现一个完整的BI系统。
数据仓库，官方定义很拗口，我就不赘述了，个人认为他是一个数据的集合，用于管理目的，以业务概念和语境等来组织数据，它是数据存储的一种方式，也即企业数据资产的一种形式（相较于OLTP系统而言），它需要数据集成，需要有一致化，集成历史数据不断增量更新，不做数据的录入而从各源系统采集，它将成为一个数据的输出，为BI的其他技术领域所用，如OLAP、前端展现或是数据挖掘。
BI和数据仓库，它们的共同点是都从业务的角度来看数据，对数据进行重新组织。
区别是数据仓库是BI的子集，BI借助各种工具和技术有完整的输出，而通常我没说的数据仓库是不没有界面输出的。
虽然现如Qlikview之类的在越来越多的工具建议不建立数据仓库直接上BI，但有点保守的我还是觉得：无数据仓库，不BI。