请问自变量与因变量的取样频率不一样，有适合这种情况的模型么？
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1 个回复
天善小编 - 微信直播问题收集 2016-07-27 回答
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曹敏：比如说对生产过程中的某个属性，取样频率是10分钟一次，但是最后的因变量，也就是测试指标，是1小时每次～
David Chiu：哦，那通常就是看资料特徵, 适合取中间值, 中位数, 时间一开始最初始值, 或最后一个值，要数据实验才知道哪一个比较恰当
曹敏：这样做就会丢失很多数据信息了，数据量也会变得比较小。还有其他什么方法么，听说虚拟变量可以，没用过，请问行嘛？
David Chiu ：Dummy Variable 不适合用在这个案例上，数据少一些，倒不是重点，还是要先探索一下这自变量跟因变量的关系，相识我们之前做产线感测器的数据，多数的资料不太重要，因为他会一直发类似的数据，所以我们只有取一个代表点来用就好。
不过有另外一种方法，有时我们会决定这时间的数字是否异常，我们会这样做，去平均线或是boolean通道 。没有超过这些接线的可以给他一个类别0，超过的给1，天数据跟月数据的方法差不多。
叶鹏：你好，关于天数据的销售预测您会怎么做，请给些建议？月数据周期性明显些，天数据不明显啊
曹敏：但是这跟因变量如何联系起来呢？
David Chiu：惟一要注意的是，消费者周间与周末购买的品项不太相同，所以建模型是根据周做周期，但也要考虑月的因素，通常月底的销售量会比较好，猜测是当天发工资。
叶鹏：这种模式用什么机器模型学习比较好呢？
David Chiu：特征选择还是比较重要
叶鹏：我目前做的是回归分析，模式还没分析抽取，特征我大概能列出一些
David Chiu：我们之前是做分类，我只是先预测这个客户会不会买，然后再测算是否购买去推算金额。
叶鹏：怎么选出显著的呢，但是明天你不知道哪些客户来啊
David Chiu：有很多方法, 用rminer 她就可以根据不同算法帮你挑显著的，rminer 是R的一個套件，https://cran.r-project.org/web ... r.pdf
叶鹏：嗯，好的，我记下了，谢谢