老师能不能讲一下，如果学机器学习的话要学哪些技术？ 而且还想知道大数据哪些技术比较有前途，或者说大数据的未来哪些方向是比较有潜力的？

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2016-07-27 添加评论
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    MarsJ - 大数据玩家~DS 2016-07-29 回答

    机器学习，这是个对数学有些要求的方向，所以可以边熟悉一些机器学习的算法，分类、聚类、回归、优化、贝叶斯算法、马尔科夫链等等，同时复习线性代数、概率、统计等方面的数学知识（这些是必备的，否则你无法探知机器学习算法的内在）；掌握几种机器学习的工具或编程语言，例如Python、R等，剩下的就是实践实践再实践了。
    大数据，有大数据架构、大数据分析、和基于大数据的机器学习和数据挖掘、数据可视化等几个方向，个人觉得这几个方向都不错。
    大数据架构中涉及的技术：
    1、Hadoop、Spark，Hive、Zookeeper、HBase等这哥几个是大数据存储、计算的核心，大多数公司在原有的传统数据基础上都应用上了这些，都是Apache的开源组件，如果你的职业或企业有这个需求，这些是非常值得学习的。即便是一些传统企业也开始着手弄着一块，虽然他们没有大量的数据。。。但是数据是可以积累的。
    2、数据分析和数据挖掘，挖掘和分析数据中的价值，是企业商业运营所必备的，R、Python编程语言，加上成熟的数据分析方法、数据挖掘算法，也是非常有前景的。
    。。。
    任选一个方向钻下去，还能赶上当下大数据这个浪潮
     
    2016-07-29 0
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    天善小编 - 微信直播问题收集 2016-07-27 回答

    大数据百家争鸣，老实说选哪个都不是明智选择，举个例吧，比如说现在最火红的是Spark，但是Hadoop 也说他出3.0 后会比Spark 快10 倍，所以这个技术坑追不完。但多数企业没有大数据，专注在资料科学是唯一救赎。我觉得投资在机器学习，并学习如何用R 与Python 是最佳投资。
    2016-07-27 0
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