数据挖掘和机器学习有什么区别？传统行业，从哪个角度切入数据分析比较好？我接触的大型国企，领导想做大数据分析，数据也有将近十年的积累，但不知道如何下手。
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1 个回复
天善小编 - 微信直播问题收集 2016-05-23 回答
赞同来自: 小耳朵 、梁勇
肖勇：个人理解:现在的大数据技术主要解决了从海量日志或者抓取的网页中根据条件筛选取目标数据,只是解决了一个目标数据获取的问题,但是这些数据还是要再经过数据处理,创建分析模型,最后再走到数据分析这一步。
饼干君：我个人觉得你这个理解没有什么问题。但是我需要纠正的是你说的这个只是互联网方面。那很多如果大数据应用到一些实际的一些线下的传统或者实体行业的时候。他不并不是说从网页当中然后抓取数据，他可能使用的是传感器或者什么样子。大数据技术他指的是对于海量的数据或者是各种不同类型的数据的一种处理技术，它并没有说限定说他只使用在互联网上面。我再补充一点就是互联网的很多分析它的一个好处是我在处理了我要分析的所有的这个业务内容之后我还能返回去然后去捕捉我可能在现在还没有的一些数据我可以增加差码，然后来满足我的分析的需要这个是互联网比较有优势的地方。
饼干君：传统行业范围太大，每个行业都有自己的业务流程和逻辑，数据分析之前先要把业务过程和要点了解好，好的数据分析师比业务更懂业务，比营销更懂营销。本身业务不熟悉分析也做不了。十年的积累数据质量怎么样？先想清楚数据能不能保证对业务所有维度的分析的支持，然后再去做数据分析。