问一下，我们怎么在做检验时怎么知道原假设，通过结果的显著性怎么知道我们接受的是一个什么样的备择假设
0
没有找到相关结果
重要提示：提问者不能发表回复，可以通过评论与回答者沟通，沟通后可以通过编辑功能完善问题描述，以便后续其他人能够更容易理解问题.
没有找到相关结果
推荐一份编程学习资源，包含了各类编程语言学习进阶路线图、视频教程、配套书籍文档、数百份面经，各大厂面试真题。编程语言包括：Java、前端、PHP、Python、Linux运维、软件测试、数据解构与算法、C语言、go语言等
微信扫码关注公众号，发送 "编程"获取资源
1 个回复
牟瑞 - 大数据 Hadoop 讲师 Hadoop入门课程地址：http://www.hellobi.com/course/39 有架构师，技术总监，CTO的职位请联系我！ 2016-05-09 回答
赞同来自:
比如，对于采购的某件商品的合格率来说，对于采购商来说，他的原假设就是产品的合格率是90%，如果超过90%，我就采购。
对于生产商来说，我要看下我的生产线是不是生产的产品合格，此时，要验证合格率是否小于90%，如果小于，那该批次的产品可能存在问题。
拒绝原假设，在假设检验中只是表示当前的样本提供的证据不足以证明原假设是错误的，可能需要更多的样本。接受原假设，也不能说明原假设是正确的，只能说明当前的样本提供的证据证明它是正确的。。
废话了这么多，其实，这种问题买本统计学的书，一看就清楚了，推荐贾俊平的统计学