数据分析的练习数据去那找呢
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天善小编 - 微信直播问题收集 2016-04-21 回答
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Shadow 杨：@Napoleon 有很多网站你可以下载到数据，或者你可以自己建一个网站，或者博客，架一套免费的数据分析工具，收集数据
Shadow 杨：@Napoleon 或者是爬一些，如果不会爬虫的话，可以考虑八爪鱼和搜集客，如果是大型数据可能真的相对是比较难的
Napoleon：嗯，知道了
Xiaolan：每年会有一些比赛，大家可以关注，比如kdd，数据量大，还有kaggle网站
Napoleon：我要的都比较大
Shadow 杨：[偷笑]，大型数据的处理也是我最近比较关注的。
梁勇@天善智能：关注爬虫的，社区的seng对 天善的用户关系图做了深入的爬虫案例 《Python网络数据采集》读后总结 --第3章及天善用户关系分析实例
http://www.flybi.net/blog/seng/3599，使用Echarts呈现天善用户的关系图
http://www.flybi.net/blog/seng/3645，大家有空都去看看
Napoleon：数据挖掘，样本小了没有意义
赵创@谛听@人工智能生态：@梁勇@天善智能 [强]
Shadow 杨：@Napoleon 还是个思维问题吧，数据挖掘的目的是洞察，找到新的突破，那么数据样本就并非是一个必要的条件，只能说大型的数据处理更考验分析师的功底。
Napoleon：用数据驱动呗，机器学习，大样本程序才能发现其中的关联。
Shadow 杨：但并不代表大型数据就一定能挖掘出比小型数据更有价值的东西，举个例子，现在的数据量很大，数据纬度很全，那么就意味着，无论你持有怎样的观点，都可以找到数据来支撑，所以在未来的时候，数据分析师面临的问题不单纯是数据量不够的问题，很有可能是数据量太多，如果取舍的问题，什么数据是扰乱性数据，什么数据是无价值数据，怎么判断？靠什么判断？
Napoleon：哦，理解你的意思了。