进行人群的聚类分析（要把人群分类）。但是个人感觉对性别、年龄、学历等等因素聚类也不对啊，这些因素并不怎么相关。不知道这种想法是否正确，或者哪位大神有更好的人群背景分类方法
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问问大神们，进行人群的聚类分析（要把人群分类）。但是个人感觉对性别、年龄、学历等等因素聚类也不对啊，这些因素并不怎么相关。不知道这种想法是否正确，或者哪位大神有更好的人群背景分类方法
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1 个回复
philbert 2016-03-21 回答
赞同来自: 若玲
1 进行数据分析挖掘最好有一个具体的应用分析目标，在没有应用分析目标的情况下单纯为分而分很多情况下得到的结果的针对性会比较差。
2 确定一个应用分析目标后，再考虑如何利用已有的数据或者想办法收集需要的数据进行分析挖掘是比较通常和有效的做法，不同的应用目标会让你在数据分析时对数据的关注点有明显的不同。
3 就说你这里的人群划分的情况，举两例子来说
1）如果希望对一个小区的居民按常驻和非常驻人口进行一下划分，那么性别，年龄，学历这样的因素应该和结果的相关度是比较低的，而一个人在小区出现的频率、时间点和延续的时间就更应该为分析者关注。
2）如果希望针对一个高科技产品推广的受众人群进行一下划分的话，那么年龄，学历，购买力等可能都是需要考虑关注的因素。
以上，希望对楼主有帮助。