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Shadow杨 - 擅长领域:互联网领域数据挖掘与分析,负责过的产品:高考工具产品设计及模型搭建,企业数据平台搭建和工具箱设计 2016-01-29 回答
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pslff 2016-01-28 回答
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GeorgeYao - 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索! 2016-01-28 回答
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BAO胖子 - 15年BI经验,涉足电力,快消品,医药,信息服务等行业的BI老兵。 2016-01-29 回答
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Shadow杨 - 擅长领域:互联网领域数据挖掘与分析,负责过的产品:高考工具产品设计及模型搭建,企业数据平台搭建和工具箱设计 2016-01-29 回答
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第二个阶段呢,是数据驱动阶段,就是数据分析去驱动业务的实现,这个阶段大部分是数据做主导,人为的因素很少,人们只需要建立业务的逻辑就可以,数据会直接给你结果,这个结果是人为参与非常少的更加客观的结果,当然由于技术的限制和意识的缺乏,我们离数据驱动还很远,如果还有问题可以再探讨,希望对你有帮助,2016年,加油,gogogo!
pslff 2016-01-28 回答
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报表是日常固定化的数据需求的汇总
GeorgeYao - 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索! 2016-01-28 回答
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2.数据维度;
3.分析粒度......
BAO胖子 - 15年BI经验,涉足电力,快消品,医药,信息服务等行业的BI老兵。 2016-01-29 回答
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比如,就两行数,简单的不能再简单。
员工姓名 年龄 今年业绩 去年业绩 当前薪水
AAA 28 优 优 15000
BBB 35 中 中 17000
假定这俩人一个小组,做类似的工作。
场景A:假如你是他俩的领导,然后你就3000块钱涨工资的配额,你怎么分配?是不是怎么个涨法,心里已经很有谱了?
场景B:又假如,你是设计报表的,就光看报表的表头,是不是都觉得这报表弱爆了?
是的,很多时候报表的开发者,就是站在场景B的视角去思考怎么把报表做炫。