数据分析流程中的难点之一是数据清洗和整理，在实际工作中，如果数据是结构化的，大家是直接在分析软件（R或者其它）中进行，还是会用SQL进行预处理，然后让R直接去读去处理好以后的试图或者存储过程呢？
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1 个回复
Bob - 同程旅游大数据+BI 架构师 2016-01-28 回答
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通常情况下我们认为是数据仓库或者是ODS层。
如果是结构化的数据，那建议还是先用sql进行数据加工处理。毕竟所有的数据库引擎对sql的执行都有一定的自动优化措施。
然后让R读取处理好的结果表