数据挖掘

请教大神，很想问一下：传统通过多维建模以后进行各个维度进行种分析，与现在流行的“数据挖掘”的概念有什么不同？

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在群里讨论，有人觉得在多维模型的基础上只是“数据分析”，而只有使用R语言能够未来进行预测的，才叫“数据挖掘”。不知道对不对

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SmartMining - 数据挖掘、商业智能、大数据从业者：相关产品设计、项目管理、咨询、培训 2016-01-07 回答

其实，可以简单的理解，多维分析是数据的多维度视图，是数据的一种探索分析手段，和图形化可视化探索数据异曲同工，你可以把多维分析作为数据挖掘可视化探索的一部分。而数据挖掘除了也可以使用图形或多维表做数据探索分析外，核心是通过一些手段（算法）总结数据中的规律，这是对潜在规律的量化实现（规则、数学公式等），如您可以根据历史的销售信息建立预测模型，得到数学公式后，只要输入影响因素的值就可以预测销量，这一类属于分类预测问题，还可以使用用户的信息对用户进行分群，把相似的人归为一类，把不相似的人归到不同的类中，这是使用聚类模型量化用户相似性的问题，又比如，可以使用时间序列算法预测未来每个月的用户增量、客运量等。您可以发现，这些都是一种推断，基于历史的数据推断出来的结果，并不是完全真实的事情，只是在推断未来会这样发生发展。而多维分析是为了更好的展示历史数据，而没有这种基于历史数据的推断和预测能力。

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mointt - know yourself. 2016-01-13 回答

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