如何快速提高仓库建模能力

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2013-10-22 添加评论
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    andrea_zhou - 咨询顾问、BA 2013-10-23 回答

    题目是数据仓库建模，而非应用建模，所以可以更有针对性一些。个人 看法，可以考虑如下几点：
    1.理论知识，首先，这是必须要具备的，理论有两大流派体系，Ralph Kimball 和Bill Inmon的，我有题目已经答过一些，可参考。
    他们两位大师架构数据仓库的理论和实践方法相差蛮大，先学习，再融合，实际上在运用中，也是能看到不少“混合体”的，且不说合理否，很多时候还是会有些方面合用的。理论的学习了些啥呢，譬如EDW架构，各个层次，ODS，数据集市层，ETL架构等等。可以阅读两位的书籍。如Kimball的Toolkit系列等。
    2.参考现成的模型，去百度或者GOOGLE里搜索，BI 架构，或是 BI Architecture 等，可以看到N多N多的图，选择一批，先读懂（当然，有些怪异的，不追求每个都要了解，速览即可），取精华，去糟粕，结合自己的情况，绘制适合当期自己所在企业和所在行业的图。这样的进步，是相当大的。
    3.读其他人的文档，数据仓库设计的文档，图一般都不带字的嘛，读WORD和PPT，而且是自己企业或者相关企业的，带论述的，这样学习得更有速度。
    1. 最后，就是实践了，抓住机会多实践，模型架构，完善、修正。最后，形成一套自己的东西，可以依据情况调整改变个性化，就都好说了。
    2013-10-23 0
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    茳桦 - BI售前支持，cognos工程师 2013-10-23 回答

    @andra_zhou 讲的都是理论的知识，我也给出一点点我的小的想法吧：
    数据仓库就犹如我们实体的仓库，实体仓库那么大，我们放东西都是要分门别类的。我们的数据仓库也是，所以我们要创建数据仓库模型，就要按照不同模块分门别类，按不同层次来划分不同业务流。
    打个比方，现在有三个业务系统的数据，销售系统，ERP系统和财务系统，这三个系统的数据都在数据库中存储，我就拿一个销售系统举例：第一层我们什么也不操作，只是将这些销售数据取到一个库里面，按原来的表类型，创建相同的表，导入数据。第二层我们要将明细的数据第一次汇总，各自的数据汇总到一起，这就将所有的数据整合并且将业务融合了。第三层，我们要按照不同的业务情况再剥剥离业务，想得到汇总的数据，就进行汇总，想得到员工销售明细的，就可以按照员工的编号来汇总员工的销售数据，想得到产品销售的数据，就可以根据产品的编号来汇总产品的销售数据，这样就可以清晰的跟所有的业务挂钩了。
    我们要分析处理这些数据的时候，就可以根据不同的维度跟不同的业务事实表关联，员工销售情况就可以将员工的维表跟员工销售情况关联，产品的销售情况就可以将产品的维表跟产品事实表关联，业务模块清晰，数据处理方便。每个数据项之间想要进行操作，也方便快捷。
    2013-10-23 0
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