主流数据仓库架构有哪些？
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1 个回复
andrea_zhou - 咨询顾问、BA 2013-07-18 回答
赞同来自: 子呆不呆 、梁勇
但是从理论上来说，有两大理论流派，是Ralph Kimball 和Bill Inmon.
粗略的点到介绍一下：
他们都是泰斗宗师级人物，理论家，有意思的是，两位的理念和思路有较大差异，也经常有辩论。
Inmon更理论性，是数据仓库之父，数据仓库的定义是他提出的,面向主题、集成的、不易失的和时间变化的结构中，用于支持决策。提倡建立企业级数据仓库，数据集市应该是数据仓库的子集。后续又提出了DW2.0。具体其框架有许多资料可查。
kimball相对来说更具实践性，他有一系列的工具箱系列书籍，并有团队将其实践到具体工具如微软体系，他的TIPS，简称KDT，发布到网站上。Kiball认为"数据仓库仅仅是构成它的数据集市的联合"。他认为"可以通过一系列维数相同的数据集市递增地构建数据仓库"，通过使用"一致的"维，进行联合集成。
总的来说，Ralph Kimball的架构方法可理解为自下往上，见效快，Inmon的架构方法可理解为自顶至底，他的更强调规范性，先集成后应有。