关于使用spark做olap靠谱么？有没有成熟案例？
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4 个回复
天善智能 - 专注商业智能，致力推动商业智能技术的普及与发展。 2015-12-06 回答
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天天向上：@大连-K12-王东 spark现在还是一种计算框架 。。
王东：greenplum和spark选型如何取舍呢？
同程吴文波：真有这样的方案哦
小小蜗牛爬上墙：olap用cognos，ibm推广较好的，据说11R版本的cognos会支持hadoop。
锋：spark现在是不是发展很快。
小小蜗牛爬上墙：看来从传统数据仓库往大数据平台迁移任重道远呀。
天天向上：还是要找到价值点，不能盲目的上大数据。
春宇：传统数据仓库和大数据平台分工不同，列存，MPP能够解决的事情，不见得非得挪到Hadoop上去。
同程吴文波：@大连-K12-王东 怎么想到用spark做olap？
春宇：现在就是觉得系统太多，企业统一化的数据视图更难画了
大米：主要的生产数据还是用主流关系数据库，分析用hadoop是这样理解吗？
王东：@同程吴文波 我就是觉得数据层的东西太多，开发维护成本有点高，所以想用spark解决olap和大数据分析等各种场景
同程吴文波：@大连-K12-王东 试试Hadoop+kylin 或spark+cassandra等组合
王东：我们也打算围绕spark做呢，但是这块儿没实际操作过，比较担心olap的响应速度。
Shadow 杨：@大连-K12-王东 [发呆]多大的数据量，数据量不到一定程度，根本发挥不出来。
王东：@shadow 杨 事实表千万级别，维度表特别多有上百。
同程吴文波：@大连-K12-王东 你的这些用普通db来构建olap就好
Shadow 杨：@同程吴文波 同意你
天天向上：普通的就可以啊，微软的sass就搞定了。
王东：事实表千万级别greenplum行吗？
同程吴文波：@大连-K12-王东 gp是可以搞定的。但是你的那个数据量用SSAS也就行的。使用SSD 3.2T的+128G内存 或 256G就OK
王东：cognos和ssas是一个量级的么？
春宇：Cognos你用什么？PowerCube?Dynamic Cube?还是TM1？
王东：cognos也没实际用过，这几个cube啥区别啊
春宇：@大连-K12-王东 话题太长，可单聊，但就性价比而言，还是建议你选择SSAS或者开源的OLAP引擎。
Bob - 同程旅游大数据+BI 架构师 2016-04-08 回答
赞同来自: BAO胖子
MarsJ - 大数据玩家~DS 2016-04-08 回答
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这是由e-bay的中国团队开发的，能做到秒级查询。
目前的版本中支持Hadoop MR引擎，但是后续会开始对Spark的支持，有一个Plugin架构对数据源、Cube的数据存储和计算引擎做了可插拔的选项。
我们正在试用中......
我叫小根 2018-05-14 回答
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