数据仓库，对于非重复计数如何设计？比如人数

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对于非重复计数的指标，大家在涉及的时候都是怎么做的？

比如，有个课程表，要计算人数
2015-1-1 语文  张三
2015-1-1 数学  张三
2015-1-1 语文  李四
2015-1-2 数学  张三
2015-1-2 英语  张三
2015-1-2 英语  李四

如果按照日期维度，统计人数，则是
日期     人数
2015-1-1   2
2015-1-2   2

如果按照日期+课程维度，则是
日期
2015-1-1 语文  2
2015-1-1 数学  1
2015-1-2 数学  1
2015-1-2 英语  2

如果维度更多的话，总不能一个维度组合就建立一套表吧？
有没有比较综合的，可以减少建表数量的方法？
2015-10-28 添加评论
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    gogodiy - 天善智能数据库专家、Tableau爱好者 2015-10-29 回答

    你的课程表，就是一张事实表，以后有新的维度，只需要添加到这张事实表即可，没必要再创建新表。你这个例子，是个非常典型的星型模型。
    2015-10-29 0
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    老头子 - 专注是唯一的捷径 2015-10-29 回答

    就一张表就行，
    如果想提前算好数据，直接展示可以增加个场景ID（空间换时间）。
    如果不想算好数据（数据量不大），一个分析函数搞定。
    2015-10-29 0
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    seng - 从事BI、大数据、数据分析工作 2015-10-29 回答

    gogodiy说的很对， 做一张事实表就可以了， 事实指标就是count(distinct cloumn)). 数据量不多，不需要这么多汇总的。
    2015-10-29 0
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