能否在etl项目中使用内存数据库，以提高性能？
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1 个回复
牟瑞 - 大数据 Hadoop 讲师 Hadoop入门课程地址：http://www.hellobi.com/course/39 有架构师，技术总监，CTO的职位请联系我！ 2015-09-16 回答
赞同来自: 梁勇 、huangtaoyuan
首先，ETL过程在大部分的项目里面都是构建的是数据仓库，而数据仓库是面向历史数据的，一般数据量都比较大，即使是传统行业，随着时间的积累，数据量也会保存比较大，一般几十G是肯定的，互联网公司什么的，PB的数据也都是有的。所以基于这种情况，内存数据库并不是很适合ETL的过程，内存数据库由于内存的限制保存数据是有限的。
其次，内存数据库一般的应用场景是在OLTP中，面对高并发，低延迟，快速处理的时候，采用内存数据库来减少磁盘I/O的操作，大部分的计算都是在内存中进行，加快处理速度。
因此，如果你的OLTP系统采用的是OLTP的系统，那么ETL的过程会提高性能，但是如果不是，单纯的为了提高性能而在OLTP和OLAP中间使用一个内存数据库来处理数据，从成本，效率等各方面来说提高不大，还不如花点力气在数据仓库建模，OLTP系统优化，ETL过程优化上更能提高ETL的处理性能。