pandas（一）-IO和基本操作学习

以下出现的数据纯属虚构。

一 IO

1. 导入excel数据：

import pandas as pd

import numpy as np

import os 



os.chdir("E:\\test")

＃导入excel数据

xs = pd.read_excel("源数据.xlsx","Sheet1")#第一个参数为工作薄名字（别忘了后缀名哦），第二个参数为工作表名字

     2.导出为excel数据：

二 基本操作：

• 查看数据：

默认查看5行

可以给head（）传入查看行数的参数:

• 选取一行：

#获取索引为4的行的值

• 选取一列：
  

#获取城市列的值：

或

• 增加一列：

• 删除列：

• 转置

• 丢弃指定轴上的项：

#删除行：

#删除列：

• 选取和过滤：

#选取业绩>=20000的行

#选取行列子集（选取索引为30和36，列名为省份，城市，姓名，业绩的行列子集数据）:

• map方法：格式化浮点数：

业绩列格式化为2位小数:

• 排序：

#按行索引排序(默认升序)

xs.sort_index()

#按列索引降序排序

xs.sort_index(asix=1,ascending=False)

#按照列名进行排序，如有多个排序列名，以列表形式传入：

（实例：按照业绩（列名）降序排序，如果业绩相同，按照日期（列名）进行降序排序，并选取前十名）：

记录下学习过程，加深理解。